Vorwort
Umwandlungssprache
Konstanten
Operatoren
Variablen
- Integrierte Variablen
  - SYSDATE
    - Beispiel
- Lokale Variablen
Datumsangaben
Funktionen
- Funktionskategorien
  - Aggregatfunktionen
  - Aggregatfunktionen und Nullen
    - Filterbedingungen
  - Zeichenfunktionen
  - Komplexe Funktionen
  - Konvertierungsfunktionen
  - Datenbereinigungsfunktionen
  - Datumsfunktionen
  - Kodierungsfunktionen
  - Finanzfunktionen
  - Numerische Funktionen
  - Wissenschaftliche Funktionen
  - Spezialfunktionen
  - Stringfunktionen
  - Testfunktionen
  - Fensterfunktionen
- ABORT
- ABS
- ADD_TO_DATE
- AES_DECRYPT
- AES_ENCRYPT
- ANY
- ARRAY
- ASCII
- AVG
- CAST
- CEIL
- CHOOSE
- CHR
- CHRCODE
- COLLECT_LIST
- COMPRESS
- CONCAT
- CONCAT_ARRAY
- CONVERT_BASE
- COS
- COSH
- COUNT
- CRC32
- CREATE_TIMESTAMP_TZ
- CUME
- DATE_COMPARE
- DATE_DIFF
- DEC_BASE64
- DECODE
- DECOMPRESS
- ENC_BASE64
- ERROR
- EXP
- FIRST
- FLOOR
- FV
- GET_DATE_PART
- GET_TIMEZONE
- GET_TIMESTAMP
- GREATEST
- IIF
- IN
- INDEXOF
- INITCAP
- INSTR
- ISNULL
- IS_DATE
- IS_NUMBER
- IS_SPACES
- LAG
- LAST
- LAST_DAY
- LEAD
- LEAST
- LENGTH
- LN
- LOG
- LOWER
- LPAD
- LTRIM
- MAKE_DATE_TIME
- MAX (Datum)
- MAX (Zahlen)
- MAX (String)
- MD5
- MEDIAN
- METAPHONE
- MIN (Datum)
- MIN (Zahlen)
- MIN (String)
- MOD
- MOVINGAVG
- MOVINGSUM
- NPER
- PERCENTILE
- PMT
- POWER
- PV
- RAND
- RATE
- REG_EXTRACT
- REG_MATCH
- REG_REPLACE
- REPLACECHR
- REPLACESTR
- RESPEC
- REVERSE
- ROUND (Datum)
- ROUND (Zahlen)
- RPAD
- RTRIM
- SET_DATE_PART
- SIGN
- SIN
- SINH
- SIZE
- SOUNDEX
- SQL_LIKE
- SQRT
- STDDEV
- STRUCT
- STRUCT_AS
- SUBSTR
- SUM
- SYSTIMESTAMP
- TAN
- TANH
- TO_BIGINT
- TO_CHAR (Datum)
- TO_CHAR (Zahlen)
- TO_DATE
- TO_DECIMAL
- TO_DECIMAL38
- TO_FLOAT
- TO_INTEGER
- TO_TIMESTAMP_TZ
- TRUNC (Datum)
- TRUNC (Zahlen)
- UPPER
- UUID4
- UUID_UNPARSE
- VARIANCE

Referenzhandbuch für die Umwandlungssprache

10.2
- 10.2 HotFix 1
- 10.1.1 HotFix 1
- 10.1.1
- 10.1
- 10.0

Zurück Weiter

LAG

Gibt den Wert, der eine Offset-Anzahl von Zeilen darstellt, vor der aktuellen Zeile in einer Ausdrucksumwandlung zurück. Vergleichen Sie mithilfe dieser Funktion Werte in der aktuellen Zeile mit Werten in einer vorherigen Zeile, wenn Sie ein Zuordnung auf der Spark-Engine in einer Hadoop-Umgebung ausführen.

Ein lag-Wert wird vor der aktuellen Zeile in einem Datensatz angezeigt.

Wenn Sie LAG in einer Umwandlung verwenden, müssen Sie die Umwandlung für mehrfache Ansichten konfigurieren. Mit den Eigenschaften für mehrfache Ansichten wird angegeben, wie die Daten partitioniert und sortiert werden.

Syntax

LAG ( column_name, offset, default )

In der folgenden Tabelle werden die Argumente für diesen Befehl beschrieben:

Argument	Erforderlich/ Optional	Beschreibung
column_name	Erforderlich	Die Zielspalte oder der Ausdruck, der von der Funktion verwendet wird.
Offset	Erforderlich	Ganzzahldatentyp. Die Anzahl der Zeilen vor der aktuellen Zeile, aus denen ein Wert abgerufen werden soll.
default	Optional	Der Standardwert, der zurückgegeben werden soll, wenn der Offset außerhalb der Begrenzungen der Partition oder Tabelle liegt. Standardwert ist NULL.

Rückgabewert

Der Datentyp des angegebenen column_name
.

Default
, wenn der Rückgabewert außerhalb der Begrenzungen der angegebenen Partition liegt.

NULL, wenn default
ausgelassen oder auf NULL gesetzt wird.

Beispiele

Der folgende Ausdruck gibt das Datum zurück, an dem der vorherige Auftrag erteilt wurde:

LAG ( ORDER_DATE, 1, NULL )

ORDER_DATE	ORDER_ID	RETURN VALUE
2017/09/25	1	NULL
2017/09/26	2	2017/09/25
2017/09/27	3	2017/09/26
2017/09/28	4	2017/09/27
2017/09/29	5	2017/09/28
2017/09/30	6	2017/09/29

Der lag-Wert der ersten Zeile liegt außerhalb der Partition, weshalb die Funktion den Standardwert NULL zurückgegeben hat.

Im folgenden Beispiel empfängt das Unternehmen GPS-Signale von Fahrzeugen, die eine Tour- und Ereignis-ID sowie einen Zeitstempel enthalten. Sie möchten die Zeitdifferenz zwischen den jeweiligen Signalen berechnen.

Der folgende Ausdruck berechnet die Zeitdifferenz zwischen der aktuellen und vorherigen Zeile für zwei verschiedene Touren:

DATE_DIFF( EVENT_TIME, LAG ( EVENT_TIME, 1, NULL ), 'ss' )

Sie partitionieren die Daten nach Tour-ID und sortieren sie nach Ereignis-ID.

TRIP_ID	EVENT_ID	EVENT_TIME	RETURN VALUE
101	1	2017-05-03 12:00:00	NULL
101	2	2017-05-03 12:00:34	34
101	3	2017-05-03 12:02:00	86
102	1	2017-05-03 12:00:00	NULL
102	2	2017-05-03 12:01:56	116
102	3	2017-05-03 12:02:00	4

Die lag-Werte der ersten und vierten Zeile liegen außerhalb der angegebenen Partition, weshalb die Funktion zwei NULL-Standardwerte zurückgegeben hat.

Funktionen