Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de fusión
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de escritura
  52. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Excepciones de registros duplicados

Excepciones de registros duplicados

Puede utilizar una transformación de excepción de registros duplicados para identificar clústeres de datos duplicados que necesitan revisión manual. Las puntuaciones de coincidencia de registros en clústeres determina los posibles duplicados. Puede configurar los umbrales superior e inferior para las puntuaciones de coincidencia de la transformación. El los umbrales superior e inferior defina el grado de similitud.
Un clúster contiene registros relacionados que una operación de coincidencia agrupa simultáneamente. La transformación de coincidencia crea clústeres con la operación de análisis de duplicados y la operación de resolución de identidad. Cada registro de un clúster tiene el mismo ID de clúster. Cuando la puntuación de coincidencia menor de un clúster está entre los umbrales superior e inferior, la transformación de excepción de registros duplicados identifica el clúster como un clúster de excepción de registros duplicados. La transformación de coincidencia añade una columna de valor de ID de clúster todos los registros. Los registros duplicados reciben el mismo ID de clúster.
La puntuación de registro más baja determina el tipo de clúster. Un clúster podría tener 11 registros que tienen una puntuación de coincidencia de 0,95 y un registro con la puntuación de coincidencia de 0,79. Si el umbral superior es 0,9 y el umbral inferior es 0,8, la transformación de excepción escribe los registros en la tabla de registros únicos.