Con TDM, una organización puede crear una copia de menor tamaño de los datos de producción y enmascarar los datos confidenciales. Una organización puede detectar las columnas sensibles en los datos de prueba y asegurarse de que las columnas sensibles están enmascaradas en ellos. Una organización también puede crear datos de prueba que no contengan datos confidenciales de la base de datos de producción. Puede crear un Test Data Warehouse para almacenar datos de prueba en una ubicación central y editar o restablecer los datos cuando sea necesario.
Las organizaciones crean varias copias de datos de la aplicación para utilizarlas en pruebas y desarrollo. A menudo, las organizaciones mantienen un férreo control sobre los sistemas de producción, pero la seguridad de los datos no es tan fiable en los sistemas que no son de producción. Una organización debe tener conocimiento de las columnas con datos confidenciales de los datos de producción y asegurarse de que los datos sensibles no aparecen en el entorno de prueba. El departamento de desarrollo no debe tener que reescribir los códigos para crear datos de prueba.
Administre la detección de datos, subconjuntos de datos, enmascaramiento de datos y datos de generación de Test Data Manager.
Obtención de datos
Utilice la obtención de datos para ejecutar perfiles de campos confidenciales e identificar las columnas que contienen datos confidenciales. Utilice los resultados de perfil para determinar qué columnas enmascarar y que técnicas de enmascaramiento de datos aplicar. Defina los dominios de datos para identificar columnas de datos confidenciales por patrones en los datos o en los metadatos de columna. Cuando aplique enmascaramiento de datos, puede aplicar la misma regla a varias columnas en el mismo dominio de datos. Puede ejecutar perfiles de clave principal y externa para detectar posibles restricciones de clave principal-clave externa para definir las relaciones entre tablas principales y secundarias.
Subconjunto de datos
Utilice los subconjuntos de datos para crear un pequeño entorno de pruebas y desarrollo. Puede definir el tipo de datos que desea incluir en la base de datos de subconjunto. Puede crear una base de datos de subconjunto con datos basados en la hora, la función o la ubicación geográfica. Por ejemplo, una base de datos de subconjunto basada en la hora puede incluir transacciones de pago recientes de todos los datos de facturación en un sistema de producción.
Enmascaramiento de datos
Cree reglas de enmascaramiento de datos para aplicarlas a las columnas de origen y a los dominios de datos. Puede aplicar diferentes técnicas de enmascaramiento como el enmascaramiento de sustitución, de mezcla, de claves y cifrado. Puede configurar resultados repetibles en los datos enmascarados. Puede asignar varias reglas a la misma columna.
Generación de datos
Utilice la generación de datos para crear un entorno de prueba que no utilice datos de la base de datos de producción. Cree reglas de generación de datos para definir el tipo de datos que desea generar. TDM genera datos en un esquema que puede usar para la prueba.
Administrar conjuntos de datos
Administre los conjuntos de datos almacenados en Test Data Warehouse. Puede ver y editar los datos o restablecer los datos en un sistema de prueba desde Test Data Manager. Por ejemplo, puede ejecutar varios casos de prueba, o varios equipos de prueba pueden trabajar en una aplicación. Puede almacenar los datos de prueba en Test Data Warehouse. Cuando un equipo de prueba finaliza las pruebas, guarde los datos de prueba modificados como otra versión del conjunto de datos original en el Test Data Warehouse. Restaure la versión requerida del Test Data Warehouse en el entorno de prueba para ejecutar otros casos de prueba o para que otro equipo trabaje con ella.
Crear un portal de autoservicio para usuarios específicos
Puede permitir que los usuarios que usan datos de Test Data Warehouse, pero que no crean los datos, accedan a los datos desde el portal de autoservicio. El portal de autoservicio brinda una interfaz de usuario ordenada, y el acceso se limita a las tareas requeridas.
Análisis de cobertura de datos
Cree tareas de cobertura de datos para analizar los datos en un conjunto de datos. Puede visualizar la cobertura de datos a través de pares de columnas y utilizar columnas de filtro para configurar el análisis con mayor detalle. En función de los resultados, puede elegir actualizar los datos para garantizar que tiene suficientes datos en las celdas necesarias para cumplir los requisitos del caso de prueba.
Para realizar operaciones de enmascaramiento y subconjunto de datos, puede generar y ejecutar flujos de trabajo desde subconjuntos y planes de enmascaramiento de datos en Test Data Manager.
Para completar operaciones de generación de datos, puede generar y ejecutar planes de generación de datos en Test Data Manager.
Puede exportar datos de prueba a un servidor HP ALM desde TDM. Puede copiar los resultados de operaciones de subconjunto, enmascaramiento y generación que tengan destinos de archivo sin formato. Integre la herramienta de prueba de HP-ALM con TDM para, directamente, copiar y mantener los resultados de archivo sin formato en un servidor HP ALM. A partir de ese momento, podrá usar los datos para crear y ejecutar casos de prueba en ALM de HP.
Configure un Test Data Warehouse para crear y trabajar con conjuntos de datos en Test Data Manager. Cree un conjunto de datos a partir de cualquier subconjunto de datos, enmascaramiento de datos o plan de generación de datos que ejecute en Test Data Manager.
Use el portal de autoservicio para los usuarios que requieren de acceso limitado a las funciones de TDM.
Puede realizar enmascaramiento de datos y movimiento de datos en clústeres de Hadoop. Utilice los orígenes de Hadoop para reducir el coste del almacenamiento de datos sin formato y para resolver análisis de gran escala usando las capacidades de computación distribuida de Hadoop. Por ejemplo, al mover datos confidenciales a Hadoop, puede clasificar datos para su análisis, para aprovisionar datos para pruebas o para otros fines.
Utilice Hadoop para mejorar la velocidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y sin estructurar. Por ejemplo, supongamos que trabaja con conjuntos de datos heterogéneos y desea normalizar y correlacionar conjuntos de datos con un tamaño de terabytes o petabytes. Los resultados del análisis procesados en Hadoop son más rápidos y rentables, y se pueden extraer a una base de datos convencional.
TDM incluye el programa de línea de comandos ilmcmd. Ejecute comandos ilmcmd para realizar un subconjunto de tareas de Test Data Manager desde la línea de comandos.
Los usuarios de TDM tienen funciones y privilegios que determinan qué tareas pueden realizar a través de Test Data Manager o el programa de línea de comandos de ilmcmd. El administrador gestiona las funciones y los privilegios de los usuarios desde Informatica Administrator.
