Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Référence sur les types de données
  21. Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Modèles de métadonnées

Modèles de métadonnées

Un modèle de métadonnées est une expression régulière qui identifie les noms de colonne dans une source. Un modèle de métadonnées peut contenir plusieurs expressions de métadonnées.
Une expression de métadonnées peut être un nom de colonne ou une partie d'un nom de colonne. Par exemple, si vous configurez
.*Nom*
en tant qu'expression de métadonnées, des noms de colonnes tels que Nom, Nom_employé et Nom_organisation s'afficheront dans les résultats de recherche.
Un nom de colonne correspondant à n'importe quelle expression de métadonnées du modèle s'affiche dans les résultats de recherche.
Un numéro de sécurité sociale peut avoir différents noms de colonne. Les expressions régulières suivantes sont des expressions de métadonnées permettant de trouver numéros de sécurité sociale par nom de colonne :
.*SSN* .*SOCIAL* .*SECURITY*