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  • Test Data Management 10.4.1
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Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

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Aperçu de l'analyse de couverture de données

Aperçu de l'analyse de couverture de données

Vous pouvez analyser les données d'un
ensemble de données
 afin de vérifier si vous avez un nombre minimal de données pour des scénarios de test spécifiques.
Créez une tâche de couverture de données afin d'effectuer une analyse de données par paire et de créer une représentation visuelle de la couverture de données dans un
ensemble de données
. Vous pouvez évaluer la qualité des données de test en analysant des combinaisons de valeurs de deux colonnes. Vous pouvez modifier les combinaisons pour vous assurer de couvrir toutes les combinaisons de valeurs valides. Vous pouvez améliorer la qualité des données et déplacer les données à travers les catégories afin de répondre au seuil de données minimal requis.
Par exemple, vous devez tester une application bancaire qui offre des cartes de crédit aux clients. Vous créez un
ensemble de données
 comprenant des tables qui contiennent des données associées aux types de cartes de crédit ainsi que les critères de chacun d'eux. Les données peuvent comprendre un emplacement et l'équilibre minimal requis pour chaque type de carte. Le
ensemble de données
 contient également des tables remplies d'informations de clients. Pour savoir si vous disposez de suffisamment de données pour les différents scénarios de test, vous devez analyser le nombre de données contenues dans chaque catégorie. Par exemple, vous devez savoir si vous avez suffisamment de données pour chaque type de carte de chaque emplacement.
Lorsque vous analysez les données, vous voyez également s'il y a plus de données que requis pour certains emplacements. Vous pouvez ensuite mettre à jour les enregistrements de données dans toutes les colonnes ou plages de données afin de vous assurer d'une densité de données suffisante pour les scénarios de test.