Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Colonnes de tâche de couverture de données

Colonnes de tâche de couverture de données

Créez une colonne dans une tâche de couverture de données afin d'analyser les combinaisons de valeurs de données d'un
ensemble de données
et de vérifier la densité de la couverture de données. Vous pouvez également créer des colonnes à utiliser comme filtres dans l'analyse de couverture de données.
Vous pouvez analyser et tracer la couverture de données de différentes façons en fonction du type de données du
ensemble de données
. Vous pouvez utiliser des valeurs de colonnes individuelles dans l'analyse ou attribuer les données à des plages que vous créez. Vous pouvez créer des valeurs de mappage et mapper les valeurs de données à ces valeurs.
Vous ne pouvez pas utiliser de colonnes source ayant un type de données Binaire dans une tâche de couverture de données.
Vous pouvez créer des colonnes afin d'utiliser les données des manières suivantes :
Utiliser tel quel
Utilisez des valeurs de données individuelles dans l'analyse afin de tracer la couverture de données de valeurs distinctes. Les valeurs individuelles sont tracées dans la tâche de couverture de données du graphique. Utilisez les données telles quelles lorsque la colonne contient un petit nombre de valeurs différentes et que vous voulez afficher la couverture de données des valeurs individuelles. Par exemple, des colonnes de faible cardinalité.
Plage
Créez des plages de valeurs et analysez les données en fonction de ces plages. Par exemple, une table des informations d'employés comprend une colonne Salaire. Vous voulez analyser la couverture de données pour différentes valeurs de salaires en différents emplacements. Vous pouvez créer des plages de valeurs de salaire. L'analyse de couverture de données indique la densité des données de différentes plages de salaire dans tous les emplacements.
Vous pouvez également utiliser des plages pour les types de données Numérique et Date.
Mappage
Créez des valeurs de mappage pour analyser les données de groupes. Mappez chacune des valeurs de données à une valeur de mappage. Vous pouvez ensuite utiliser la valeur de mappage dans l'analyse afin de tracer la densité de données dans les groupes de valeurs. Par exemple, un scénario de test requiert des données de plusieurs régions. Vous voulez donc analyser la distribution de données dans ces régions. Les données contiennent une colonne États. Vous pouvez créer des valeurs de mappage telles qu'Est, Ouest, Nord, Sud et leur attribuer des états. Vous pouvez ensuite analyser la distribution de donnée dans toutes les régions.
Vous pouvez mapper des valeurs de données à une seule valeur de mappage. Vous pouvez mapper plusieurs valeurs de données à la même valeur de mappage.