Table des matières

Search

  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Modèles de métadonnées et de données pour domaines de données

Modèles de métadonnées et de données pour domaines de données

Un modèle de données et un modèle de métadonnées sont des expressions régulières que vous configurez pour grouper des colonnes dans un domaine de données. Utilisez des expressions régulières pour trouver des données sensibles telles que les identifiants, les numéros de téléphone, les codes postaux et les numéros de sécurité sociale dans les données source.
Une expression régulière est une chaîne de texte qui décrit un modèle de recherche. Une expression régulière fournit un moyen de faire correspondre des chaînes de texte ou des modèles de caractères dans les données source.
Une expression de domaine de données peut contenir des expressions de données et des expressions de métadonnées. Une expression de données identifie les valeurs de données dans une source. Une expression de métadonnées identifie les noms de colonne dans une source. Quand un domaine de données contient plusieurs expressions, tout nom de colonne ou valeur de colonne correspondant à une expression du modèle s'affiche dans les résultats de recherche.