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Informatica Data Quality
10.1
10.5.9
10.5.8
10.5.7
10.5.6.1
10.5.6
10.5.3
10.5.2
10.5.1
10.5
10.4.1
10.4.0
10.1.1 HotFix 2
10.1.1 HotFix 1
10.1.1
10.1
10.0
参照データガイド
更新済み: June 2018
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality 10.1
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目次
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はじめに
参照データの概要
参照データの概要
Informatica参照データ
ユーザー定義の参照データ
参照テーブル
参照テーブルの構造
参照データウェアハウスの特権
パラメータと参照テーブル
参照データオブジェクトとバージョン管理
Analystツールの参照テーブル
Analystツールの参照テーブルの概要
参照テーブルのプロパティ
参照テーブルの全般プロパティ
参照テーブルのカラムのプロパティ
参照テーブルエディタでの参照テーブルの作成
プロファイルデータからの参照テーブルの作成
プロファイルカラムデータからの参照テーブルの作成
値パターンからの参照テーブルの作成
フラットファイルからの参照テーブルの作成
Analystツールのフラットファイルプロパティ
フラットファイルからの参照テーブルの作成
データベーステーブルからの参照テーブルの作成
データベーステーブルからの参照テーブルの作成
バージョン管理されているモデルリポジトリでの参照テーブルの操作
参照テーブルの更新
カラムの管理
行の管理
値の検索と置換
参照テーブルのデータのエクスポート
管理されていない参照テーブルでの編集の有効化と無効化
参照テーブル値のリフレッシュ
監査証跡イベント
監査証跡イベントの表示
参照テーブルのルールおよびガイドライン
Developerツールの参照データ
Developerツール参照データの概要
参照データとトランスフォーメーション
バージョン管理されているモデルリポジトリの参照データオブジェクトの操作
参照データオブジェクトのチェックアウト
参照データオブジェクトのチェックイン
参照テーブル
参照テーブルデータのプロパティ
参照テーブルオブジェクトの作成
フラットファイルからの参照テーブルの作成
リレーショナルソースからの参照テーブルの作成
リレーショナルソースからの参照テーブルの作成
コンテンツセット
文字セット
文字セットのプロパティ
分類子モデル
パターンセット
パターンセットのプロパティ
確率モデル
正規表現
正規表現のプロパティ
トークンセット
トークンセットのプロパティ
確率的なモデルと分類子モデルのルールとガイドライン
分類子モデルおよび確率モデル内のラベルの管理
コンテンツセットの作成
コンテンツセットでの参照データオブジェクトの作成
分類子モデル
分類子モデルの概要
分類子モデルの構造
分類子のスコア
分類子トランスフォーメーションの例
分類子モデルのオプション
分類子モデルの参照データ
分類子モデルのラベルデータ
分類子モデルのラベルの管理
分類子モデルの設定
分類子モデルの作成
分類子モデルへのデータソースからのデータの追加
分類子モデルへの参照データ行の追加
分類子モデルへのラベルの追加
参照データ行へのラベルの割り当て
未使用のラベル値の特定
分類子モデルからの行の削除
分類子モデルからのラベルの削除
分類子モデルのコンパイル
フィルタ操作と検索操作
データ値を使用した参照データ行のフィルタリング
ラベル値を使用した参照データ行のフィルタリング
参照データ行内の値の検索
コピーと貼り付けの操作
別のコンテンツセットへの分類子モデルのコピー
別のコンテンツセットからの分類子モデルのインポート
確率モデル
確率モデルの概要
確率モデルの構造
ラベラトランスフォーメーションの例
パーサートランスフォーメーションの例
確率モデルのオプション
確率モデルのデータビュー
確率モデルのラベルビュー
確率モデルの参照データ
確率モデルのラベルデータ
オーバーフローラベル
確率モデルのプロパティ
確率モデルの設定
空の確率モデルの作成
データオブジェクトからの確率モデルの作成
確率モデルへのデータソースからのデータの追加
確率モデルへの参照データ行の追加
確率モデルへのラベルの追加
参照データ値へのラベルの割り当て
複数のデータ値へのラベルの割り当て
確率モデルからの行の削除
確率モデルからのラベルの削除
確率モデルのコンパイル
確率モデル内のデータ行の検索
ラベル割り当てによる参照データ値のフィルタリング
未使用のラベル値の検索
コピーと貼り付けの操作
別のコンテンツセットへの確率モデルのコピー
別のコンテンツセットからの確率モデルのインポート
参照データ行のクリップボードへのコピー
Informatica Data Quality 10.1
Help for Users
参照データガイド
参照データの概要
参照テーブル
参照テーブルの構造
参照データガイド
参照データガイド
10.1
10.4.0
10.1.1 HotFix 2
10.1.1 HotFix 1
10.1.1
10.0
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参照テーブルの構造
参照テーブルの構造
ほとんどの参照テーブルには、少なくとも2つのカラムが含まれています。1つのカラムには、正しいまたは必要なバージョンのデータ値が含まれます。他のカラムには、ソースデータに含まれる代替バージョンなど、異なるバージョンの値が含まれます。
正しい値または必要な値が含まれたカラムは、有効カラムと呼ばれます。トランスフォーメーションがマッピング内の参照テーブルを読み取るときに、トランスフォーメーションは無効なカラムの値を探します。無効な値を見つけると、トランスフォーメーションは有効カラムからそれに相当する値を返します。有効な値を返すのではなく、単一の共通の値を返すようにトランスフォーメーションを設定することもできます。
有効カラムには、ZIPコードなど、公式に正しいデータを含むことができます。例えば、組織固有の最小在庫管理単位(SKU)の値など、プロジェクトに関連のあるデータを含めることができます。また、検索で使用するために、既知のデータエラーを含む値など、不良データの有効カラムを作成することもできます。
例えば、小売企業の有効なSKU番号のリストが含まれる参照テーブルを作成するとします。ラベラトランスフォーメーションに参照テーブルを追加し、トランスフォーメーションとのマッピングを作成します。製品データベーステーブルに対してこのマッピングを実行します。マッピングが実行されると、ラベラーは有効なSKUの値を含まない製品レコードを識別するカラムを作成します。
参照テーブルおよびパーサートランスフォーメーション
パターンベースの解析処理でテーブルデータを使用するには、単一カラムの参照テーブルを作成します。パターンベースの解析を実行するようにパーサートランスフォーメーションを設定し、トランスフォーメーションの設定に参照データをインポートします。
参照テーブル
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