목차

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  1. 서문
  2. Informatica Developer
  3. 모델 리포지토리
  4. Informatica Developer에서 검색
  5. 연결
  6. 실제 데이터 개체
  7. 플랫 파일 데이터 개체
  8. 데이터의 논리적 보기
  9. 데이터 보기
  10. 응용 프로그램 배포
  11. 응용 프로그램 패치 배포
  12. 응용 프로그램 패치 배포 예
  13. CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 전달)
  14. 개체 가져오기 및 내보내기
  15. 부록 A: 데이터 유형 참조
  16. 부록 B: 키보드 바로 가기
  17. 부록 C: 연결 속성

Developer tool 가이드

Developer tool 가이드

ORC 데이터 유형 및 변환 데이터 유형

ORC 데이터 유형 및 변환 데이터 유형

ORC 파일 데이터 유형은 데이터 통합 서비스가 플랫폼 간에 데이터를 이동하는 데 사용하는 변환 데이터 유형에 매핑됩니다.
다음 테이블에는 데이터 통합 서비스에서 지원하는 ORC 파일 데이터 유형과 해당하는 변환 데이터 유형이 나열되어 있습니다.
ORC 파일 데이터 유형
변환 데이터 유형
범위 및 설명
BigInt
BigInt
-9223372036854775808 ~ 9,223,372,036,854,775,807.
부울
정수
TRUE(1) 또는 FALSE(0)입니다.
문자
문자열
1 ~ 104,857,600자.
날짜
날짜/시간
0001년 1월 1일 ~ 9999년 12월 31일
배정밀도
배정밀도
전체 자릿수는 15자리입니다.
부동 소수점 수
배정밀도
정밀도는 15자리입니다.
정수
정수
-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647.
SmallInt
정수
-32,768 ~ 32,767.
문자열
문자열
1 ~ 104,857,600자.
타임스탬프
날짜/시간
0001년 1월 1일 00:00:00 ~ 9999년 12월 31일 23:59:59.997.
전체 자릿수는 밀리초까지입니다.
TinyInt
정수
-128 ~ 127.
Varchar
문자열
1 ~ 104,857,600자.
Spark 또는 Databricks Spark 엔진에서 매핑을 실행하여 ORC 파일을 대상에 쓸 때 데이터 통합 서비스에서는 Char 및 Varchar 데이터 유형의 데이터를 문자열로 씁니다.
ORC 데이터 유형을 사용하여 Spark 엔진에서만 실행되는 매핑에서 복합 파일 개체를 읽고 쓸 수 있습니다.

지원되지 않는 ORC 데이터 유형

Developer tool은 다음과 같은 ORC 데이터 유형을 지원하지 않습니다.
  • 매핑
  • 목록
  • 구조
  • 합집합