Guia de Transformação do Developer

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Quando Usar uma Transformação de Analisador

Use a transformação de Analisador quando os campos de dados em uma coluna contiverem mais de um tipo de informação e você desejar mover os valores de campo para novas colunas. A transformação de Analisador permite que você crie uma nova coluna para cada tipo de informação em um conjunto de dados.

Os exemplos a seguir descrevem alguns tipos de alterações estruturais que você pode executar com uma transformação de Analisador.

Criar novas colunas para dados de contato: Você pode criar uma estrutura de dados que analisa dados de nome de uma única coluna em várias colunas. Por exemplo, você pode criar colunas para saudações, nomes, nomes do meio e sobrenomes.; Você configura a transformação com um modelo probabilístico que representa as estruturas dos nomes de pessoas na porta de entrada. Use uma amostra dos dados da porta de entrada para definir o modelo.
Você cria uma estratégia de análise de token que aplica o modelo probabilístico à porta de entrada e grava os valores de nome nas novas colunas. A transformação grava os valores de nome nas novas portas com base na posição de cada valor na string de entrada e o tipo de nome que o valor representa.; Você também pode usar uma estratégia de análise baseada em padrões para analisar dados de contato. Ao configurar uma estratégia de análise baseada em padrões, você define os padrões que representam as estruturas dos nomes na porta de entrada.
Criar colunas de endereço: Você pode criar uma estrutura de dados que analisa uma única coluna de dados de endereço em várias colunas que descrevem um endereço para entrega.; Configure a transformação com tabelas de referência que contêm elementos de endereço reconhecíveis, como códigos postais, nomes de estado e nomes de cidade. Crie uma estratégia de análise de token que grava cada elemento de endereço em uma nova porta.; Não é possível usar uma tabela de referência para analisar dados de rua de uma string de entrada, porque as informações de nome da rua e número são muito gerais para serem capturadas em uma tabela de referência. No entanto, você pode usar a porta de Overflow para capturar esses dados. Quando você tiver analisado todos os dados de cidade, estado e código postal de um endereço, os dados restantes conterão informações de rua.; Por exemplo, use uma estratégia de análise de token para dividir o seguinte endereço em elementos de endereço:
123 MAIN ST NW STE 12 ANYTOWN NY 12345; A estratégia de análise pode gravar os elementos de endereço nas seguintes colunas:

Nome da Coluna
Dados

Overflow
123 MAIN ST NW STE 12

Cidade
ANYTOWN

Estado
NY

CEP
12345
Criar colunas de dados de produto: Você pode criar uma estrutura de dados que analisa uma única coluna de dados de produto e a converte em várias colunas que descrevem os detalhes de inventário do produto.; Configure a transformação com conjuntos de tokens que contêm elementos de inventário, como dimensão, cor e peso. Criar uma estratégia de análise de token que grava cada elemento de inventário em uma nova porta; Por exemplo, use uma estratégia de análise de token para dividir a seguinte descrição de tintas em elementos de inventário separados:
500ML Red Matt Exterior; A estratégia de análise pode gravar os elementos de endereço nas seguintes colunas:

Nome da Coluna
Dados

Tamanho
500ML

Cor
Vermelho

Estilo
Fosco

Exterior
Y

Nome da Coluna	Dados
Overflow	123 MAIN ST NW STE 12
Cidade	ANYTOWN
Estado	NY
CEP	12345

Nome da Coluna	Dados
Tamanho	500ML
Cor	Vermelho
Estilo	Fosco
Exterior	Y

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