Sumário

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  1. Prefácio
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Macro
  30. Transformação de Correspondência
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  32. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  33. Transformação Normalizador
  34. Transformação de Mesclagem
  35. Transformação de Analisador
  36. Transformação Python
  37. Transformação de Classificação
  38. Transformação de Leitura
  39. Transformação de Relacional para Hierárquica
  40. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  41. Transformação de Roteador
  42. Transformação de Gerador de Sequência
  43. Transformação de Ordenador
  44. Transformação SQL
  45. Transformação de Padronizador
  46. Transformação de União
  47. Transformação de Estratégia de Atualização
  48. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  49. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  51. Transformação de Média Ponderada
  52. Transformação de Janela
  53. Transformação de Gravação
  54. Apêndice A: Delimitadores de Transformação

Guia de Transformação do Developer

Guia de Transformação do Developer

Transformações nos ambientes nativo e não nativo

Transformações nos ambientes nativo e não nativo

Os mapeamentos executados no ambiente não nativo podem retornar resultados diferentes dos mapeamentos executados no ambiente nativo.
Considere as seguintes diferenças de processamento:
  • O ambiente não nativo usa processamento distribuído e processa dados em diferentes nós. Cada nó não tem acesso aos dados que estão sendo processados em outros nós. Como resultado, o mecanismo de tempo de execução pode não conseguir determinar a ordem na qual os dados foram originados. Portanto, quando você executa um mapeamento em um ambiente não nativo e executa o mesmo mapeamento no ambiente nativo, os dois mapeamentos retornam resultados corretos, mas os resultados podem não ser idênticos.
  • Cada um dos mecanismos de tempo de execução no ambiente não nativo pode processar a lógica de mapeamento de maneira diferente. No ambiente não nativo, as transformações da Informatica podem ser totalmente suportadas, suportadas com restrições ou não suportadas. Da mesma forma, no ambiente nativo, algumas transformações e comportamentos de transformação da Informatica podem não ser suportados.
A tabela a seguir lista as transformações e o suporte para diferentes mecanismos em um ambiente não nativo:
Transformação
Mecanismos suportados
As transformações não listadas nesta tabela têm suporte apenas no ambiente nativo.
Validador de Endereço
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Agregador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Classificador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Comparação
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Consolidação
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Mascaramento de dados
  • Blaze
  • Spark*
Processador de Dados
  • Blaze
  • Spark**
Decisão
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Expressão
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Filtro
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Java
  • Blaze
  • Spark*
Associador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Gerador de Chave
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Rotulador
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Pesquisa
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Macro
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Correspondência
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Mesclar
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Normalizador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Analisador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Python
  • Spark*
  • Databricks Spark
Classificação
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Roteador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Especificação de Regra
  • Databricks Spark
Gerador de Sequência
  • Blaze
  • Spark
Classificador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Padronizador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
União
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Atualizar Estratégia
  • Blaze
  • Spark
  • Databricks Spark
Média ponderada
  • Blaze
  • Spark**
  • Databricks Spark
Janela
  • Spark***
* Com suporte para mapeamentos de fluxo e em lote.
** Suporte com restrições em mapeamentos em lote. Sem suporte em mapeamentos de fluxo. Para obter informações sobre o suporte à transformação de Processador de Dados no mecanismo Spark, consulte o KB article.
*** Suporte apenas para mapeamentos de streaming. Para obter mais informações, consulte o
Guia do Usuário do Data Engineering Streaming
.