Developer 转换指南

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Spark 引擎上的复杂数据类型转换

可以向在 Spark 引擎上运行的映射中的 Java 转换添加复杂端口。复杂端口是一种分配了复杂数据类型的端口。Java 转换会将复杂数据类型转换为可比较的 Java 复杂数据类型。还可以将复杂数据类型的元素转换为可比较的 Java 数据类型，此类型为多种原始数据类型的装箱版本。

Array 数据类型

当 Java 转换读取输入行时，它会将 Array 数据类型转换为 Java List 数据类型。此转换会将 Array 元素的数据类型转换为 Java 数据类型的装箱版本。

例如，此转换会将 Developer tool 复杂数据类型

array<integer>

转换为 Java 数据类型

List<Integer>

。

当 Java 转换写入输出行时，它会将 Java List 数据类型转换为 Array 数据类型。此转换会将 List 元素的数据类型转换为 Developer tool 数据类型的未装箱版本。

Struct 数据类型

当 Java 转换读取 Struct 数据类型的输入行时，会生成一个等效的 Java bean 类。Java bean 类的名称与 Struct 数据类型的名称相同。此转换会将 Struct 元素的数据类型转换为 Java 数据类型的装箱版本。

如果 Struct 数据类型使用了特殊字符或 Java 保留关键字，如 final 或 private，则 Java 转换会在类名称中使用下划线 (_) 替换这些特殊字符。您可以在转换属性选项卡的 Java 视图中打开完整代码来查看生成的类。

Java 转换会生成带下划线 (_) 前缀的类成员字段名称。还会为成员字段生成 getter 和 setter。

生成的 Java bean 类作为外部类，具有类型定义库名称的命名空间。外部类的名称与类型定义库的名称相同。Struct 端口的 Java 数据类型名称为以下格式：

type_library_name.struct_type_name

例如，类型库名称为 m_Type_Definition_Library。Struct 端口的复杂数据类型定义为：

Customer {
  name string
  age  integer
 }

Java 转换生成 Java bean 类，为成员字段生成 getter 和 setter。下列代码段显示了外部类和内部类：

public static final class m_Type_Definition_Library {
 public static final class Customer implements Serializable {
  private String _name;
  private Integer _age;

 public Customer() {}

下列代码段显示了 string 类型字符串的 Struct 元素名称的 getter 和 setter：

public String get_name() {
 return _name;
	}

public void set_name(String _name) {
 this._name = _name;
 }

当 Java 转换写入 Struct 数据类型的输出行时，会将 Java bean 类转换为 Struct 数据类型。此转换将类的成员字段转换为 Struct 元素。成员字段的数据类型被转换为 Developer tool 数据类型的未装箱版本。

Map 数据类型

当 Java 转换读取输入行时，它会将 Map 数据类型转换为 Java Map 数据类型。此转换会将 Map 元素的数据类型转换为 Java 数据类型的装箱版本。

例如，Developer tool 复杂数据类型

map<string, bigint>

被转换为 Java 数据类型

Map<String, long>

。

当 Java 转换写入输出行时，它会将 Java Map 数据类型转换为 map 数据类型。此转换会将 Map 元素的数据类型转换为 Developer tool 数据类型的未装箱版本。

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