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  1. 前言
  2. 转换简介
  3. 转换端口
  4. 转换缓存
  5. 地址验证器转换
  6. 汇总器转换
  7. 关联转换
  8. 离散记录异常转换
  9. 大小写转换器转换
  10. 分类器转换
  11. 比较转换
  12. 合并转换
  13. 数据屏蔽转换
  14. 数据处理器转换
  15. 判定转换
  16. 重复记录异常转换
  17. 表达式转换
  18. 筛选器转换
  19. 层次结构到关系转换
  20. Java 转换
  21. Java 转换 API 引用
  22. Java 表达式
  23. 联接器转换
  24. 键生成器转换
  25. 标签创建器转换
  26. 查找转换
  27. 查找缓存
  28. 动态查找缓存
  29. 宏转换
  30. 匹配转换
  31. 字段分析中的匹配转换
  32. 标识分析中的匹配转换
  33. 规范器转换
  34. 合并转换
  35. 解析器转换
  36. Python 转换
  37. 等级转换
  38. 读取转换
  39. 关系到层次结构转换
  40. REST Web 服务使用者转换
  41. 路由器转换
  42. 序列生成器转换
  43. 排序器转换
  44. SQL 转换
  45. 标准创建器转换
  46. 联合转换
  47. 更新策略转换
  48. Web 服务使用者转换
  49. 解析 Web 服务 SOAP 消息
  50. 生成 Web 服务 SOAP 消息
  51. 加权平均值转换
  52. 窗口转换
  53. 写入转换
  54. 附录 , A: 转换分隔符

Developer 转换指南

Developer 转换指南

联接同一管道的两个分支

联接同一管道的两个分支

从同一源联接数据时,可以创建该管道的两个分支。
使管道产生分支时,必须至少将映射输入和联接器转换之间的转换添加到管道的一个分支中。 必须联接已排序数据并为已排序输入配置联接器转换。
例如,具有使用以下端口的源:
  • Employee
  • 部门
  • 销售总额
在目标中,希望查看生成的销售额高于部门平均销售额的员工。 要执行该操作,请使用以下转换创建映射:
  • 排序器转换。 对数据进行排序。
  • 已排序汇总器转换。 计算销售数据的平均值并按部门进行分组。 执行此汇总时,将丢失单个员工的数据。 要维护员工数据,必须将管道的分支传递给汇总器转换,并将具有相同数据的分支传递给联接器转换以维护原始数据。 联接管道的两个分支时,将联接汇总数据与原始数据。
  • 已排序联接器转换。 联接已排序汇总数据与原始数据。
  • 筛选器转换。 比较平均销售数据和每个员工的销售数据,并筛选销售额低于上述平均值的员工。
映射示例显示了名为 Employees_West 的源、排序器转换、从排序器转换到联接器转换的管道分支 1。 它显示了从排序器转换到汇总器转换然后再到联接器转换的管道分支 2 和名为 T_Employee_Totals 的目标。
  1. Employees_West 源
  2. 管道分支 1
  3. 管道分支 2
  4. 已排序联接器转换
  5. 筛选销售额低于上述平均值的员工
如果联接器转换从一个分支接收到数据的时间远远晚于从另一个分支接收到数据的时间,则联接这两个分支可能会降低性能。 联接器转换将缓存第一个分支中的所有数据,并在缓存已满时将其写入磁盘。 然后,联接器转换接收第二个分支中的数据时,必须从磁盘中读取数据。