目录

Search

  1. 前言
  2. Informatica Developer
  3. 模型存储库
  4. Informatica Developer 中的搜索
  5. 连接
  6. 物理数据对象
  7. 平面文件数据对象
  8. 数据的逻辑视图
  9. 查看数据
  10. 应用程序部署
  11. 对象导入和导出
  12. 数据类型引用
  13. 键盘快捷方式
  14. 连接属性

Developer tool 指南

Developer tool 指南

Informatica Data Quality 和剖析

Informatica Data Quality 和剖析

使用 Developer tool 中的数据质量功能分析您数据的内容和结构,并通过可满足您业务需求的方式增强数据。
使用 Developer tool 设计并运行进程以完成以下任务:
  • 剖析数据。剖析可显示数据的内容和结构。剖析是任何数据项目中的关键一步,因为它可以发现数据中的优势和劣势,并帮助您制定项目计划。
  • 创建结果卡以查看数据质量。结果卡是配置文件中质量度量的图形表示形式。
  • 标准化数据值。标准化数据以删除您在运行配置文件时发现的错误和不一致。您可以标准化标点、格式和拼写中的变体。例如,您可以确保城市、省/自治区/直辖市和邮政编码值一致。
  • 解析数据。解析可读取一个包含多个值的字段,并根据每个值包含的信息类型为其创建一个字段。解析还可以向记录添加信息。例如,您可以定义一个解析操作以将度量单位添加到产品数据。
  • 验证通信地址。地址验证可评估和提高通信地址数据的准确性及送达性。地址验证可比较地址记录与国家邮政运营商提供的地址引用数据,从而更正地址中的错误并补全不完整的地址。地址验证还可以添加邮政信息,从而加快邮件送达并降低邮件成本。
  • 查找重复的记录。重复分析可比较每条记录中一个或多个字段中的数据,从而计算不同记录之间的相似度。您可选择要分析的字段,然后选择要应用于该数据的比较策略。Developer tool 支持两种重复分析:字段匹配,可标识相似或重复的记录;以及身份匹配,可标识记录数据中的相似或重复身份。
  • 管理异常。异常是包含您手动更正的数据质量问题的记录。您可以运行映射以捕获在运行其他数据质量进程后仍位于数据集中的任何异常记录。您可在 Analyst 工具中查看并编辑异常记录。
  • 创建引用数据表。Informatica 提供可改进多种数据质量进程(包括标准化和解析)的引用数据。您可以使用配置文件结果中的数据创建引用表。
  • 创建和运行数据质量规则。您可以运行或编辑 Informatica 提供的规则,以便实现您的项目目标。您可以在 Developer tool 中创建 Mapplet 并将它们作为规则进行验证。
  • 与 Informatica 用户协作。模型存储库存储了引用数据和规则,此存储库可供 Developer tool 和 Analyst 工具用户使用。用户可以协作完成项目,在项目的不同阶段,不同用户可以获得对象的所有权。
  • 将映射导出到 PowerCenter®。您可以将映射导出到 PowerCenter 并在其中运行映射。您可以将映射导出到 PowerCenter,以重用元数据进行物理数据集成或创建 Web 服务。