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  1. 安装概览
  2. 安装服务前
  3. 服务安装
  4. 安装服务后
  5. 客户端安装
  6. 卸载
  7. 启动和停止 Informatica 服务
  8. 从 Windows 连接到数据库
  9. 从 UNIX 连接到数据库
  10. 更新 DB2 数据库的 DynamicSections 参数
  11. Metadata Manager 的拆分域配置
  12. 安装和配置清单

安装和配置指南

安装和配置指南

验证应用程序服务先决条件

验证应用程序服务先决条件

在创建应用程序服务之前,请验证您是否已经执行了本指南中前面所述的以下先决条件任务:
设置数据库。
设置以下数据库:
  • 用于模型存储库服务的模型存储库。
  • 用于缓存逻辑数据对象和虚拟表的数据对象缓存数据库。
  • 用于执行数据剖析和发现的剖析仓库。
  • 用于存数工作流运行时元数据的工作流数据库。
  • 用于存储内容管理服务引用表数据的引用数据仓库。
  • 用于 PowerCenter 存储库服务的 PowerCenter 存储库。
  • 用于 Metadata Manager 服务的 Metadata Manager 存储库。
在服务计算机上安装数据库客户端软件。
为以下情况配置本地连接:
  • 在数据集成服务运行的计算机上安装并配置与关系数据源和存储库数据库关联的本地数据库客户端软件。
  • 在 PowerCenter 存储库服务和 PowerCenter 存储库服务进程运行的计算机上安装数据库客户端软件并配置连接。
  • 在运行 PowerCenter 集成服务的计算机上安装与关系数据源和存储库数据库关联的数据库客户端软件。
在 UNIX 上配置数据库客户端环境变量。
您必须在运行以下服务的计算机上配置数据库客户端环境变量:
  • 数据集成服务
  • PowerCenter 存储库服务
  • PowerCenter 集成服务
为该服务创建 keytab 文件。
如果域使用 Kerberos 身份验证并且您在进程级别设置服务主体级别,请为以下服务创建唯一的 keytab 文件:
  • 模型存储库服务
  • 数据集成服务
  • 分析服务
  • 内容管理服务
  • 搜索服务
  • PowerCenter 存储库服务
  • PowerCenter 集成服务
  • Metadata Manager 服务
所创建的服务的名称必须与 keytab 文件名中的服务名称一致。
设置密钥库文件。
要设置与应用程序客户端的安全连接,请为以下服务创建密钥库文件:
  • 分析服务
  • Metadata Manager 服务
  • Web 服务中心服务
配置 POSIX 异步 I/O。
如果在 IBM AIX 上安装了 Informatica,请将 POSIX 异步 I/O 设置为在要运行 PowerCenter 集成服务的任何节点上都可用。
确定用于存储库的代码页。
验证以下代码页兼容性:
  • 域配置数据库与域中创建的应用程序服务的代码页兼容。
  • PowerCenter 存储库代码页与 Informatica 域中的 PowerCenter 客户端和所有应用程序服务的代码页兼容。
  • PowerCenter 集成服务的代码页与关联的 PowerCenter 存储库的代码页兼容。
  • Metadata Manager 存储库代码页、运行关联的 PowerCenter 集成服务的计算机上的代码页以及要加载到 Metadata Manager 仓库的所有数据库管理和 PowerCenter 资源的代码页相同。
在 UNIX 上配置区域设置环境变量。
验证访问 Administrator 工具和 Informatica 客户端工具的计算机上的区域设置与 PowerCenter 存储库的代码页是否兼容。
在 UNIX 上配置库路径环境变量。
在运行以下服务的计算机上配置库路径环境变量:
  • 数据集成服务
  • PowerCenter 存储库服务
  • PowerCenter 集成服务
验证 64 位 Windows 的设置。
对以下服务验证 64 位 Windows 的设置:
  • 数据集成服务
  • PowerCenter 存储库服务
  • PowerCenter 集成服务
为分析服务创建目录。
在运行分析服务的节点上,创建以下目录:
  • 分析工具用于存储已上载的平面文件的平面文件缓存目录。确保数据集成服务也可以访问此目录。
  • 用于存储业务词汇表导出进程创建的临时业务词汇表文件的临时导出文件目录。
创建与应用程序服务通过本地连接访问的数据库之间的连接。
在 Administrator 工具中,创建与以下数据库的连接:
  • 数据对象缓存数据库
  • 剖析仓库数据库
  • 引用数据仓库
  • 工作流数据库