Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de fusión
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de escritura
  52. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Archivo de recursos

Archivo de recursos

Un archivo de recursos es un archivo que contiene los recursos que se usan en el código de Python. Si usa un modelo previamente entrenado, se especifica como archivo de recursos en la transformación de Python.
En la transformación de Python, indique la ruta de acceso del archivo de recursos en el equipo del servicio de integración de datos. Separe las distintas rutas de acceso de archivos de recursos con comas.
Cuando se accede al archivo de recursos en el código de Python, se hace referencia a la lista
resourceJepFile
. Para hacer referencia a la lista, debe especificar un archivo de recursos en la transformación de Python. Cuando se hace referencia a la lista, se especifica un índice para ubicar el archivo de recursos de acuerdo con el orden en que el archivo de recursos aparece en la transformación de Python.
Por ejemplo, suponga que especifica varios archivos de recursos en la transformación de Python. Para hacer referencia al primer archivo de recursos en el código de Python, puede usar la variable
resourceJepFile[0]
.
En la siguiente imagen se muestra cómo puede especificar un archivo de recursos en la transformación de Python y acceder a ese archivo de recursos en el código de Python:
En esta imagen se muestra la ficha Python en la transformación de Python. En ella aparecen dos archivos de recursos con las rutas de acceso de archivo de recursos. El código de Python muestra resourceJepFile[0] y resourceJepFile[1].
Los archivos de recursos
foxgloveDataMLmodel.pkl
y
irisDataMLmodel.pkl
se indican mediante las rutas de acceso de archivo de recursos del equipo del servicio de integración de datos. El código de Python accede a los archivos de recursos para reconstruir los objetos de Python respectivos. Para acceder al primer archivo de recursos, el código de Python hace referencia al archivo de recursos mediante
resourceJepFile[0]
. Para acceder al segundo archivo de recursos,
irisDataMLmodel.pkl
, el código de Python hace referencia al archivo de recursos mediante
resourceJepFile[1]
.