Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a la ingesta masiva
  3. Preparar
  4. Crear
  5. Implementar
  6. Run
  7. Supervisor
  8. Apéndice A: Referencia de comando infacmd mi

Guía de ingesta masiva

Guía de ingesta masiva

Vista Estadísticas de ingesta

Vista Estadísticas de ingesta

La vista Estadísticas de ingesta muestra las estadísticas de trabajo de ingesta de una tabla de origen específica.
En la siguiente tabla se describen las propiedades que se muestran en la vista Estadísticas de ingesta:
Propiedad
Descripción
Origen
Nombre de la tabla de origen que se ingiere.
Estado
Estado de ingesta de la tabla de origen. El estado puede ser Completado, Error, En ejecución, Cancelado, En cola, Desconocido o Realizando la operación.
Motor de tiempo de ejecución
Motor de tiempo de ejecución en el entorno de Hadoop que lleva a cabo el trabajo de ingesta. El motor de tiempo de ejecución es Spark.
Hora de inicio
Hora a la que se inicia el trabajo de ingesta de la tabla de origen.
Hora de finalización
Hora a la que se completa el trabajo de ingesta de la tabla de origen.
Origen
Estadísticas de las filas de tabla de la base de datos de origen. Se puede ver número de filas que se ha ingerido correctamente y el número de filas que contiene errores.
Carga incremental
Detalles que describen los datos incrementales que se han ingerido. Los detalles se muestran si el motor de Spark ha usado una carga incremental para ingerir los datos. Puede ver el nombre de la columna que el motor de Spark ha usado para obtener datos incrementales en la tabla de origen y el valor inicial que determina el valor que el motor de Spark ha empleado para comenzar a ingerir los datos incrementales.
Por ejemplo, si la clave incremental es una columna ID y el valor inicial es 2500, quiere decir que el motor de Spark ha ingerido las filas que tienen una ID igual o mayor a 2500.
Target
Estadísticas de las filas de tabla que se ingieren en el destino. Se puede ver número de filas que se ha ingerido correctamente y el número de filas que contiene errores.
Para ver unas estadísticas determinadas, debe habilitar la supervisión de Spark. La supervisión de Spark puede afectar al rendimiento.