. Los trabajos ad hoc son trabajos que los usuarios ejecutan desde Developer tool o la Herramienta del analista.
Un trabajo ad hoc es una vista previa, cuadro de mando, perfil, asignación, auditoría o proceso de tabla de referencia que un usuario ejecuta desde Developer tool o la Herramienta del analista. Cuando un usuario ejecuta un trabajo, un servicio de integración de datos ejecuta el proceso del trabajo y esta se muestra en la ficha Supervisar.
Un trabajo ad hoc es una vista previa, perfil o proceso de asignación que un usuario ejecuta desde Developer tool o la Herramienta del analista. Cuando un usuario ejecuta un trabajo, el servicio de integración de datos ejecuta el proceso del trabajo y esta se muestra en la ficha Supervisar.
Puede ejecutar hasta cinco trabajos simultáneamente desde Developer tool. Todos los trabajos restantes se ponen en cola y no aparecen en la ficha Supervisar hasta que se ejecutan.
De forma predeterminada, puede supervisar los trabajos que ejecuta. Si tiene el privilegio de supervisión apropiado, puede ver también trabajos que otros usuarios ejecutan.
Al seleccionar
Trabajos ad hoc
en el navegador de la vista
Estadísticas de ejecución
, se muestra una lista de trabajos en el panel de contenido. El panel de contenido agrupa trabajos relacionados según el tipo de trabajo. Puede expandir un tipo de trabajo para ver los trabajos relacionados en él. Por ejemplo, cuando se ejecuta un trabajo de perfil, el servicio de integración de datos convierte el trabajo en una asignación. La asignación aparece bajo el trabajo del perfil en el panel de contenido.
Al seleccionar un trabajo en el panel de contenido, puede ver registros del trabajo, ver el contexto del trabajo o cancelar el trabajo. También puede ver las propiedades del trabajo en el panel de detalles. Según el tipo de trabajo, en el panel de detalles se pueden ver propiedades generales, propiedades de asignación o estadísticas.
Al seleccionar Trabajos ad hoc en el navegador de la vista Estadísticas de ejecución, se muestra una lista de trabajos en el panel de contenido. El panel de contenido agrupa trabajos relacionados según el tipo de trabajo. Puede expandir un tipo de tarea para ver las tareas relacionadas en ella.
La lista siguiente describe los tipos de propiedades y las estadísticas que pueden aparecer en el panel de detalles:
Propiedades
Muestra las propiedades generales del trabajo seleccionado, tales como nombre, tipo de trabajo, usuario que ejecutó el trabajo y hora de inicio del trabajo.
Si se ha ejecutado el trabajo en una malla, el panel de detalles muestra el nodo que se ejecutó el trabajo.
Propiedades de asignación
Puede ver las propiedades de asignación cuando seleccione un trabajo de perfil o de cuadro de mando en el panel de contenido.
Aparece cuando selecciona un trabajo de perfil en el panel de contenido.
Estos trabajos tienen una asignación asociada. Puede ver las propiedades de asignación tales como ID de la solicitud, nombre de la asignación y nombre del archivo de registro. También puede ver estadísticas de rendimiento y de uso de recursos de las asignaciones asociadas.
Plan de ejecución Blaze
Puede ver un plan de ejecución Blaze cuando ejecute una asignación con el motor Blaze en el entorno de Hadoop. El plan de ejecución Blaze muestra el script del motor Blaze que el servicio de integración de datos genera en función de la lógica de asignación, el identificador único del script y las tareas de las que depende el script.
Estadísticas de resumen
Puede ver las estadísticas de resumen cuando seleccione un trabajo de asignación ad hoc, un trabajo de asignación implementada o un objeto de asignación en un flujo de trabajo en el panel de contenido. La vista
Estadísticas de resumen
muestra estadísticas de rendimiento y de uso de recursos para el trabajo ejecutado.
La siguiente imagen muestra la vista
Estadísticas de resumen
de un trabajo de asignación:
También puede ver las estadísticas de resumen para el origen o el destino en la ficha
Estadísticas de resumen
, como las filas y los bytes procesados.
Solo se muestra el
número de filas procesadas
en las estadísticas de resumen del origen y destino de Hive. Los valores de propiedad restantes aparecen como 0 o N/D para el origen o destino de Hive.
Estadísticas detalladas
Puede ver las estadísticas detalladas de un trabajo de asignación ad hoc, un trabajo de asignación implementada o un objeto de asignación en un flujo de trabajo en el panel de contenido. Para los trabajos que se ejecutan durante más de un minuto en procesos locales independientes aparecen estadísticas detalladas. La vista
Estadísticas detalladas
muestra gráficos de rendimiento y de uso de recursos para el trabajo ejecutado.
La siguiente imagen muestra la vista
Estadísticas detalladas
de un trabajo de asignación en un flujo de trabajo:
Estadísticas históricas
Puede ver las estadísticas históricas cuando seleccione un trabajo de asignación ad hoc, un trabajo de asignación implementada o un objeto de asignación en un flujo de trabajo en el panel
Contenido
. La vista
Estadísticas históricas
muestra datos promediados de las 500 últimas ejecuciones de un trabajo específico. Por ejemplo, puede ver las duraciones mínima, máxima y media del trabajo de asignación. Puede ver el tiempo medio de CPU que el trabajo consume al ejecutarse. Puede elegir ver promedios para los trabajos de asignación con distintos estados, como completado, cancelado o anulado. Un gráfico de barras muestra la cantidad de trabajos en cada estado. Haga clic en un vínculo debajo del gráfico de barras para ver las estadísticas de un estado específico.
La siguiente imagen muestra la vista
Estadísticas históricas
de un trabajo de asignación que se ha completado tres veces y ha fallado una vez:
Registros de clúster agregados
Puede obtener registros de clúster agregados para asignaciones de Hadoop implementadas, asignaciones de Databricks, trabajos de clúster de implementación automática, archivos locales y trabajos de vista previa de datos de Spark según el ID del trabajo. Puede obtener un archivo .zip o tar.gz de los registros de clúster agregados de un trabajo y escribir el archivo de registro agregado comprimido en un directorio de destino. También puede utilizar el comando infacmd ms
fetchAggregatedClusterLogs
o usar la RET API para recopilar los registros de clúster agregados de un trabajo de asignación.
Para obtener más información acerca del comando infacmd ms