A partir de la versión 10.2.2, Enterprise Data Lake usa el motor de Spark para actividades de consumo alto de recursos como la publicación de un activo o para ejecutar mapplets de reglas activos que usen la transformación de Python. El uso del motor de Spark para actividades de consumo alto de recursos brinda un mejor rendimiento y habilita una implementación de Enterprise Data Lake en Amazon Elastic MapReduce (EMR) para aprovechar el ajuste de escala automático.