Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a Test Data Management
  3. Test Data Manager
  4. Proyectos
  5. Políticas
  6. Obtención de datos
  7. Crear de un subconjunto de datos
  8. Realizar una operación de enmascaramiento de datos
  9. Parámetros y técnicas de enmascaramiento de datos
  10. Generación de datos
  11. Parámetros y técnicas de generación de datos
  12. Trabajo con Test Data Warehouse
  13. Análisis de datos de prueba con cobertura de datos
  14. Planes y flujos de trabajo
  15. Supervisor
  16. Informes
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Apéndice A: Referencia de tipos de datos
  21. Apéndice B: Referencia de tipos de datos para Test Data Warehouse
  22. Apéndice C: Referencia de tipos de datos para Hadoop
  23. Apéndice D: Glosario

Guía del usuario

Guía del usuario

Motores de ejecución

Motores de ejecución

Utilice un motor Blaze o Spark para ejecutar las asignaciones de Hadoop en un flujo de trabajo.
El servicio de integración de datos genera el script del motor Blaze o Spark en función de la lógica de asignación, un identificador único para el script y las tareas de las cuales depende el script.
Puede seleccionar el motor de ejecución al nivel de plan. Si selecciona el motor de ejecución Blaze, el proceso es más rápido porque Blaze utiliza un compilador de flujo de trabajo interno para ejecutar la asignación. Utilice un motor Blaze para mejorar la velocidad y el rendimiento de la tarea.
Si no utiliza la autenticación Kerberos, puede utilizar un motor Blaze para destinos de archivos complejos. En el enmascaramiento local de Hive, puede utilizar el motor de ejecución de Spark.
Si utiliza un motor Blaze, puede utilizar las siguientes transformaciones en una regla de mapplet:
  • Expresión
  • Enmascaramiento de datos
  • Conversión de mayúsculas y minúsculas
  • Comparación
  • Decisión
  • Etiquetador
  • Fusión
  • Analizador
  • Media ponderada
  • Estandarizador
  • Java pasiva
Si utiliza un motor Spark, puede utilizar las siguientes transformaciones en una regla de mapplet:
  • Expresión
  • Enmascaramiento de datos
  • Java pasiva
No se puede utilizar un motor Blaze para las siguientes opciones:
  • Diccionarios ODBC y orígenes ODBC
  • Destino de archivo complejo si se utiliza la autenticación Kerberos
  • Truncar tabla de destino
  • El origen es Hive y el destino es HDFS
  • Enmascaramiento local de Hive
El motor Spark tiene las siguientes limitaciones:
  • Para usar un motor Spark cuando los orígenes son bases de datos relacionales, como Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, y DB2 for Linux, UNIX y Windows, debe usar el tipo de conexión JDBC para crear la conexión. No puede usar los otros tipos de conexiones.
  • Con un motor Spark, no se pueden realizar el enmascaramiento de ofuscación ni el de sustitución.
  • Con el motor Spark, no se pueden realizar operaciones de enmascaramiento de datos en el tipo de datos binarios de Hive.

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