Communities
A collaborative platform to connect and grow with like-minded Informaticans across the globe
Product Communities
Connect and collaborate with Informatica experts and champions
Discussions
Have a question? Start a Discussion and get immediate answers you are looking for
User Groups
Customer-organized groups that meet online and in-person. Join today to network, share ideas, and get tips on how to get the most out of Informatica
Get Started
Community Guidelines
Knowledge Center
Troubleshooting documents, product guides, how to videos, best practices, and more
Knowledge Base
One-stop self-service portal for solutions, FAQs, Whitepapers, How Tos, Videos, and more
Support TV
Video channel for step-by-step instructions to use our products, best practices, troubleshooting tips, and much more
Documentation
Information library of the latest product documents
Velocity (Best Practices)
Best practices and use cases from the Implementation team
Learn
Rich resources to help you leverage full capabilities of our products
Trainings
Role-based training programs for the best ROI
Certifications
Get certified on Informatica products. Free, Foundation, or Professional
Product Learning Paths
Free and unlimited modules based on your expertise level and journey
Resources
Library of content to help you leverage the best of Informatica products
Tech Tuesdays Webinars
Most popular webinars on product architecture, best practices, and more
Product Availability Matrix
Product Availability Matrix statements of Informatica products
SupportFlash
Monthly support newsletter
Support Documents
Informatica Support Guide and Statements, Quick Start Guides, and Cloud Product Description Schedule
Product Lifecycle
End of Life statements of Informatica products
Ideas
Events
Change Request Tracking
Marketplace
Español
  • Test Data Management 10.5.3
  • Todos los productos

Índice

Search

  1. Prólogo
  2. Introducción a Test Data Management
  3. Test Data Manager
  4. Proyectos
  5. Políticas
  6. Obtención de datos
  7. Crear de un subconjunto de datos
  8. Realizar una operación de enmascaramiento de datos
  9. Parámetros y técnicas de enmascaramiento de datos
  10. Generación de datos
  11. Parámetros y técnicas de generación de datos
  12. Trabajo con Test Data Warehouse
  13. Análisis de datos de prueba con cobertura de datos
  14. Planes y flujos de trabajo
  15. Supervisor
  16. Informes
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Apéndice A: Referencia de tipos de datos
  21. Apéndice B: Referencia de tipos de datos para Test Data Warehouse
  22. Apéndice C: Referencia de tipos de datos para Hadoop
  23. Apéndice D: Glosario

Guía del usuario

Guía del usuario

Anterior Siguiente

Parámetros de generación avanzada

Parámetros de generación avanzada

Configure los parámetros para cada columna que cree en una regla de generación avanzada.
La siguiente tabla describe las propiedades generales que puede configurar para las columnas de entrada, salida y variables:
Parámetro
Descripción
Nombre de columna
Nombre de una columna de entrada, de salida o de variable. Introduzca un nombre. El nombre no puede coincidir con el nombre de una columna en el origen. Al asignar la regla a los metadatos de origen de un proyecto, se asignan los nombres de columna de la regla a los nombres de columna de la base de datos.
Tipo de columna
El tipo de columna. Puede configurar los siguientes tipos de columna:
  • Entrada. Recibe los metadatos de destino.
  • Variable. Columna temporal que contiene valores intermedios. Puede aplicar reglas de generación a valores de columna de variable a fin de enmascarar datos antes de devolver datos a columnas de salida.
  • Salida. Devuelve los datos de salida. Puede aplicar una expresión a una columna de variable y devolver los datos en la columna de salida.
Tipo de datos
El tipo de datos de la columna. Seleccione el tipo de datos de cadena, numérico o de fecha.
Precisión
La precisión para la columna. El número máximo de dígitos o de caracteres que la columna puede admitir. Por ejemplo, 798.650 tiene una precisión de 6.
Escala
En un número, es la cantidad de dígitos a la derecha del separador decimal.
La siguiente tabla describe las propiedades que puede configurar para las columnas de entrada:
Parámetro
Descripción
Parametrizar puerto de entrada
Opcional. Utilice un valor de parámetro para la columna de entrada. No es necesario asignar el puerto de entrada a una columna si se parametriza el puerto de entrada.
Nombre del parámetro
El nombre del parámetro que se puede utilizar para la columna de entrada. Necesario si elige parametrizar el puerto de entrada.
La siguiente tabla describe las propiedades de enmascaramiento que puede configurar para las columnas de variable:
Parámetro
Descripción
Dependencia
Opcional. Seleccione un puerto de variable como puerto dependiente para otro puerto de variable. Cuando se crea un segundo puerto de variable, se puede ver el primer puerto de variable en la lista desplegable.
Técnica de generación
Aplica una regla de generación a la columna de entrada y escribe los resultados en la columna de variable. Puede crear varias columnas de variable y configurar las reglas.
Puede seleccionar las siguientes técnicas:
  • Condicional. Genera datos de cadena con una condición. Especifique una expresión condicional que sirva de base para generar datos de prueba en una columna de destino. Seleccione una regla de generación que pueda aplicar a la columna de destino en función de la condición especificada.
  • Conjunto de reglas de generación. La regla de generación de datos que se aplica a la columna de entrada. Especifique un porcentaje de distribución. Puede agrupar los registros en función de una clave externa.
La siguiente tabla describe las propiedades que puede configurar para las columnas de salida:
Parámetro
Descripción
Expresión
Obligatorio. Una expresión para aplicar a las columnas de entrada y de variable para generar una salida. Puede crear la expresión en el Constructor de expresiones.