Para objetos base con estrategia de coincidencia/búsqueda parcial, el proceso de coincidencia utiliza conjuntos de población estándar para suplir diferencias nacionales, regionales y de idioma. El conjunto de población influye en el modo en que el proceso de coincidencia administra el proceso de tokens, la estrategia de coincidencia/búsqueda y los propósitos de coincidencia.

Un conjunto de población encapsula información sobre nombre, dirección y otros detalles de identificación que son habituales en una determinada población. Por ejemplo, los países usan distintos formatos de dirección, como la ubicación de los números de calle y los nombres de calle, la ubicación de los códigos postales, etc. Del mismo modo, las distintas regiones tienen distribuciones diferentes para apellidos, por ejemplo el apellido “Smith” es muy común en la población de Estados Unidos, pero no es tan común en otras partes del mundo.

Los conjuntos de población mejoran la precisión de coincidencia porque acomodan las variaciones y los errores que pueden aparecer en los datos de una determinada población.