La transformation Python est une transformation passive qui fournit une interface pour définir la fonctionnalité de transformation à l'aide du code Python. Vous référencez le code Python et les fichiers de ressources que vous utilisez dans le code Python de la transformation Python.

Vous pouvez utiliser une transformation Python pour implémenter un modèle de machine sur les données que vous transmettez à la transformation. Par exemple, vous pouvez utiliser la transformation Python pour écrire du code Python qui charge un modèle préconfiguré. Vous pouvez utiliser le modèle préconfiguré pour classer les données d'entrée ou pour créer des prédictions.

Avant de pouvoir utiliser la transformation Python, vous devez installer Python sur la machine qui exécute le service d'intégration de données et configurer les propriétés avancées correspondantes de Spark dans la connexion Hadoop.

Pour plus d'informations sur l'installation de Python, consultez le

Guide d'intégration d'Informatica Big Data Management

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