Data Quality

では、アセットはデータ品質操作の一部またはすべてを定義するオブジェクトです。

データ統合

では、アセットはマッピング、タスクフロー、タスク（

マッピング

タスク、

同期

タスク、

レプリケーション

タスクなど）です。

データ統合

には、ビジネスサービス、マップレット、階層スキーマなどのコンポーネントも含まれます。

Data Quality

では、次のアセットを作成できます: クレンジング、重複排除、解析、ラベラ、ルール仕様、およびベリファイヤ。

データ統合

でマッピングを設計するときに、アセットをクレンジングトランスフォーメーション、重複排除トランスフォーメーション、解析トランスフォーメーション、ラベラトランスフォーメーション、ルール仕様トランスフォーメーション、およびベリファイヤトランスフォーメーションに個別に追加します。各トランスフォーメーションをエラスティック以外のマッピングに追加できます。クレンジングトランスフォーメーション、解析トランスフォーメーション、ルール仕様トランスフォーメーション、およびベリファイヤトランスフォーメーションをエラスティックマッピングに追加できます。

また、他のデータ品質アセットで使用可能な

Data Quality

でディクショナリを作成することもできます。ディクショナリは、ソースデータの精度または有意性を評価するためにマッピングで読み込み可能な参照データのテーブルです。

データの目標を満たすようにアセットを作成します。テンプレートは、特定のアセットタイプで使用できます。テンプレートはそのまま使用することも、ヘッドスタートとして使用して、ニーズに合わせてカスタマイズすることもできます。

複数のプロジェクトでアセットを使用できます。すべてのアセットは、少なくとも1つのプロジェクトの一部である必要があります。プロジェクトを指定せずにアセットを作成すると、そのアセットはデフォルトプロジェクト内に作成されます。