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目次

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  1. Data Qualityについて
  2. Data Qualityツール
  3. Informaticaのリソース

概要

概要

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Data Qualityライフサイクル

Data Qualityライフサイクル

データ品質プロジェクト用に設定するアセットは、
Informatica Intelligent Cloud Services
全体で実行できる一連の操作を構成します。
データの品質を理解および向上するには、次のステージを介してデータを移動できます。
  1. 検出
    。ソースデータのコンテンツおよび構造を分析します。
    コンテンツおよび構造を分析するには、
    データプロファイリング
    でプロファイルを作成します。
    プロファイルは、
    データプロファイリング
    と
    Data Quality
    の両方の［参照］ページから開いて実行できます。
  2. デザイン
    。アセットを作成し、ソースデータで検出された問題に対処します。
    アセットは
    Data Quality
    で作成します。
  3. 適用
    。1つ以上のマッピングにアセットを追加し、データでマッピングを実行します。
    マッピングは、
    データ統合
    で設計して実行します。
  4. 測定
    。プロファイルを実行し、マッピングの結果を確認します。
    必要に応じて、
    Data Quality
    で作成したアセットを更新し、マッピングを再度実行して、データの品質を最適化します。