목차

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  1. 서문
  2. 매핑
  3. 맵렛
  4. 매핑 매개 변수
  5. 매개 변수를 할당할 위치
  6. 매핑 출력
  7. SQL 쿼리에서 매핑 생성
  8. 동적 매핑
  9. 동적 매핑을 개발 및 실행하는 방법
  10. 동적 매핑 사용 사례
  11. 매핑 관리
  12. PowerCenter에서 가져오기
  13. 성능 조정
  14. 푸시다운 최적화
  15. 분할된 매핑
  16. Developer tool 이름 지정 규칙

Developer 매핑 가이드

Developer 매핑 가이드

분할된 플랫 파일 소스

분할된 플랫 파일 소스

분할에 대해 활성화된 매핑이 플랫 파일 소스에서 읽는 경우 데이터 통합 서비스는 여러 스레드를 사용하여 파일 소스를 읽을 수 있습니다.
데이터 통합 서비스는 다음과 같은 플랫 파일 소스 유형에 대해 파티션을 작성할 수 있습니다.
  • 직접 파일
  • 간접 파일
  • 파일의 디렉터리
  • 명령
  • HDFS(Hadoop Distributed File System)의 파일 또는 파일 디렉터리
데이터 통합 서비스가 여러 스레드를 사용하여 파일 소스를 읽는 경우 이 서비스는 소스에 대해 여러 개의 동시 연결을 작성합니다. 기본적으로 데이터 통합 서비스는 파일 또는 파일 목록에서 순차적으로 행을 읽지 않기 때문에 행 순서를 유지하지 않습니다. 단일 파일 소스에서 여러 스레드를 읽을 때 행 순서를 유지하려면 동시 읽기 분할을 구성합니다.
데이터 통합 서비스가 여러 스레드를 사용하여 직접 파일을 읽는 경우 이 서비스는 파일을 동시에 읽기 위해 여러 판독기 스레드를 작성합니다.
데이터 통합 서비스가 여러 스레드를 사용하여 간접 파일 또는 파일 디렉터리를 읽는 경우 이 서비스는 목록 또는 디렉터리의 파일을 동시에 읽기 위해 여러 판독기 스레드를 작성합니다. 데이터 통합 서비스가 여러 스레드를 사용하여 단일 파일을 읽을 수 있습니다. 또는 데이터 통합 서비스가 단일 스레드를 사용하여 목록 또는 디렉터리의 여러 파일을 읽을 수 있습니다.