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변환 언어
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변수
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사용자 지정 함수 작성
사용자 지정 함수 API 참조

변환 언어 참조

10.4.0
- 10.5

이전 다음

LAG

식 변환에서 현재 행 앞의 행에 대한 오프셋 수인 값을 반환합니다. Hadoop 환경의 Spark 엔진에서 매핑을 실행하는 경우 이 함수를 사용하여 현재 행의 값과 이전 행의 값을 비교할 수 있습니다.

데이터 집합에서 lag 값은 현재 행의 앞에 표시됩니다.

변환에서 LAG 함수를 사용하는 경우 창 작업을 사용하도록 변환을 구성해야 합니다. 창 작업 속성은 데이터의 분할 및 정렬 방법을 정의합니다.

구문

LAG ( column_name, offset, default )

다음 테이블에는 이 명령의 인수가 설명되어 있습니다.

인수	필수/ 선택 사항	설명
column_name	필수	함수가 작동하는 대상 열 또는 식입니다.
offset	필수	정수 데이터 유형. 값을 가져올 현재 행 앞의 행 수입니다.
default	선택 사항	오프셋이 파티션 또는 테이블의 범위 밖에 있는 경우 반환할 기본값입니다. 기본값은 NULL입니다.

반환 값

지정된 column_name
의 데이터 유형.

반환 값이 지정된 파티션의 범위 밖에 있는 경우 Default
.

default
가 생략되었거나 NULL로 설정된 경우 NULL.

예

다음 식은 이전 정렬이 배치된 날짜를 반환합니다.

LAG ( ORDER_DATE, 1, NULL )

ORDER_DATE	ORDER_ID	RETURN VALUE
2017/09/25	1	NULL
2017/09/26	2	2017/09/25
2017/09/27	3	2017/09/26
2017/09/28	4	2017/09/27
2017/09/29	5	2017/09/28
2017/09/30	6	2017/09/29

첫 번째 행의 lag 값이 파티션 밖에 있으므로 함수가 기본값인 NULL을 반환합니다.

다음 예에서는 자동차에서 주행 및 이벤트 ID와 타임스탬프가 포함되는 GPS Ping을 수신합니다. 이제 각 Ping 간의 시간 차이를 계산하려고 합니다.

다음 식은 두 번의 개별 주행에 대해 현재 행과 이전 행의 시간 차이를 계산합니다.

DATE_DIFF( EVENT_TIME, LAG ( EVENT_TIME, 1, NULL ), 'ss' )

데이터를 주행 ID로 분할하고 이벤트 ID로 정렬합니다.

TRIP_ID	EVENT_ID	EVENT_TIME	RETURN VALUE
101	1	2017-05-03 12:00:00	NULL
101	2	2017-05-03 12:00:34	34
101	3	2017-05-03 12:02:00	86
102	1	2017-05-03 12:00:00	NULL
102	2	2017-05-03 12:01:56	116
102	3	2017-05-03 12:02:00	4