논리적 데이터 개체 모델을 작성하여 엔터프라이즈에서 논리적 항목의 표현을 설명합니다. 예를 들어 논리적 데이터 개체 모델을 작성하여 서로 다른 소스의 계정 데이터를 단일 보기에서 제공할 수 있습니다.
American Bank가 California Bank를 인수합니다. 인수 후 American Bank는 다음과 같은 목표를 세웁니다.
두 은행의 데이터를 비즈니스 인텔리전스 보고서(예: 상위 10명 고객에 관한 보고서)에서 제공합니다.
두 은행의 데이터를 중앙의 데이터 웨어하우스로 통합합니다.
일반적으로 American Bank는 개발 환경에서 데이터를 중앙의 데이터 웨어하우스로 통합하고 데이터를 확인한 후 데이터 웨어하우스를 프로덕션 환경으로 이동합니다. 이 프로세스는 몇 개월 이상이 걸릴 수 있습니다. 그 후 프로덕션 환경에서 데이터 웨어하우스에 대해 비즈니스 인텔리전스 보고서를 실행할 수 있습니다.
American Bank의 개발자는 Developer 도구를 사용하여 고객, 계정, 지점 및 엔터프라이즈의 다른 데이터에 대한 모델을 작성할 수 있습니다. 개발자는 American Bank 및 California Bank의 관계형 소스를 고객의 단일 보기로 연결할 수 있습니다. 그런 다음 중앙의 데이터 웨어하우스를 작성하기 전에 비즈니스 인텔리전스 보고서에 데이터를 사용할 수 있도록 만들 수 있습니다.