Data Discovery 가이드

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데이터 검색 프로세스

데이터 통합 프로젝트를 시작할 때의 첫 번째 단계는 주로 프로파일링입니다. 프로필을 생성하면 데이터 소스의 콘텐츠, 품질 및 구조를 분석할 수 있습니다. 프로파일링 프로세스에는 데이터 소스의 메타데이터를 검색하는 작업이 포함됩니다.

열 프로필, 기본 키 검색, 외래 키 검색 및 데이터 도메인 검색 등 다양한 유형의 데이터 분석에 다양한 프로필을 사용할 수 있습니다. 데이터 품질 문제를 확인하고 문서화할 수도 있습니다. 데이터 검색을 수행하려면 다음 태스크를 완료하십시오.

데이터 소스에서 데이터 콘텐츠를 찾고 분석합니다. 여기에는 데이터 유형, 값 빈도, 패턴 빈도 및 데이터 통계(예: 최소값 및 최대값)가 포함됩니다.

데이터 구조를 검색합니다. 여기에는 키, 함수 종속성 및 외래 키가 포함됩니다.

프로필 결과를 검토하고 유효성을 검사합니다.

프로필 결과를 드릴다운합니다.

프로필 결과를 큐레이트합니다.

참조 데이터를 생성합니다.

데이터 문제를 문서화합니다.

규칙을 생성하고 실행합니다.

데이터 품질을 모니터링할 성과 기록표를 생성합니다.

다음 도구를 사용하여 검색 프로세스를 관리할 수 있습니다.

Informatica Administrator: 사용자, 그룹, 권한 및 역할을 관리합니다. 분석 서비스를 관리하고 Informatica Analyst의 프로젝트 및 개체에 대한 사용 권한을 관리할 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 Informatica Developer의 액세스 사용 권한을 제어할 수 있습니다.
Informatica Developer: 이 도구에서 프로필을 생성하고 실행하여 하나 이상의 데이터 소스의 메타데이터를 찾고 분석할 수 있습니다(예: 열 간의 관계 검색 등). 프로필은 마법사를 사용하여 생성합니다.
Informatica Analyst: Analyst 도구의 데이터 개체에 대해 열 프로필을 실행하고 데이터 도메인 검색을 수행하고 엔터프라이즈 검색을 수행할 수 있습니다. 프로필을 실행한 후에는 데이터 소스의 데이터 행을 드릴다운할 수 있습니다.

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