목차

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  1. 소개
  2. Hub 콘솔 도구 구성
  3. 데이터 모델 작성
  4. 데이터 흐름 구성
  5. Informatica MDM Hub 프로세스 실행
  6. 응용 프로그램 액세스 구성
  7. MDM Hub 속성
  8. 구성 세부 정보 보기
  9. Solr을 사용한 검색
  10. 행 수준 잠금
  11. MDM Hub 로깅
  12. 테이블 분할
  13. 제품 사용 툴킷을 사용하여 MDM 환경 정보 수집
  14. 용어

일치 규칙

일치 규칙

일치 규칙은
Informatica MDM Hub
가 기본 개체의 두 개의 레코드가 중복되는지 여부를 결정하는 기준을 정의합니다. 일치 규칙은 일치 열이나 기본 키를 기준으로 할 수 있습니다.
유형
설명
일치 열 규칙
일치 열로 정의한 열의 값을 바탕으로 기본 개체 레코드를 일치시키는 데 사용되며(예: 이름, 성, 주소 1, 주소 2), 일치 항목을 식별하는 데 있어 가장 일반적으로 사용되는 방법입니다.
기본 키 일치 규칙
레코드에 대해 같은 기본 키를 사용하는 두 시스템의 레코드를 일치시키는 데 사용됩니다. 두 개의 서로 다른 소스 시스템이 같은 기본 키를 사용하는 것은 드문 경우입니다. 하지만 이러한 상황이 발생하면 기본 키 일치가 신속하고 매우 정확합니다.
같은 기본 개체에 대해 두 유형의 일치 규칙을 같이 사용할 수 있습니다.
지정한 일치 규칙은 다음 유형 중 하나가 될 수 있습니다.
규칙 유형
설명
정확히 일치
값이 정확히 일치해야 하거나 특별한 경우가 정확히 일치해야 합니다(예: null이 null과 일치). 정확히 일치에 대한 처리는 데이터베이스 서버에서 주로 수행됩니다.
유사 항목 일치
값이 정확히 일치하지는 않지만 일치되는 값과 비슷합니다. 일치 항목은 일부 값에서 공유되는 일치 토큰에 따라 결정되며 인구집단에 종속됩니다. 예를 들어 이름 일치 목적으로 영어로 된 인구집단에서 Robert, Rob, Bob에는 같은 일치 토큰 값이 포함될 수 있습니다. 유사 항목 일치는 주로 응용 프로그램 서버에서 처리됩니다.
필터링된 일치
정확히 일치와 비슷합니다. 정확히 일치 규칙이 [필터링됨] 유형으로 바뀌며, 정확히 일치 규칙에서와 같은 결과를 얻기 위해 유사 항목 일치 엔진이 사용됩니다.
필터링된 일치 규칙에서는 [한정됨] 검색 수준이 사용됩니다. 유사 항목 일치에 따른 결과가 정확히 일치 결과와 같도록 많이 한정되어야 하기 때문입니다. 필터링된 항목 일치에 대한 처리는 응용 프로그램 서버에서 주로 수행됩니다.