목차

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  1. 서문
  2. 파트 1: 소개
  3. 파트 2: Hub 콘솔 도구 구성
  4. 파트 3: 데이터 모델 작성
  5. 파트 4: 데이터 흐름 구성
  6. 파트 5: Informatica MDM Hub 프로세스 실행
  7. 파트 6: 응용 프로그램 액세스 구성
  8. 부록 A: MDM Hub 속성
  9. 부록 B: 구성 세부 정보 보기
  10. 부록 C: 행 수준 잠금
  11. 부록 D: MDM Hub 로깅
  12. 부록 E: 테이블 분할
  13. 부록 F: 제품 사용 툴킷을 사용하여 MDM 환경 정보 수집
  14. 부록 G: 용어

일치 키 분포 정보

일치 키 분포 정보

일치 키는 일치 후보를 식별하는 데 사용되는 유사 항목 일치 키 열의 데이터를 인코딩하는 문자열입니다.
토큰화 프로세스에서는 기본 개체의 모든 레코드에 대해 일치 키를 생성하여 해당 일치 키 테이블에 저장합니다. 기본 개체 레코드의 특성에 따라 토큰화 프로세스에서는 각 기본 개체 레코드에 대해 하나 이상의 일치 키(대개 여러 개의 일치 키)를 생성합니다. 일치 키는 이후에 일치 프로세스에서 기본 개체 레코드 간의 가능한 일치 항목을 확인하는 데 사용됩니다.
스키마 관리자의 일치/병합 설정 세부 정보 창에 있는 일치 키 분포 탭에서는 일치 키 테이블의 일치 키 분포를 조사할 수 있습니다. 이 도구는 데이터에서 잠재적
핫스폿
(
과도 일치
를 초래할 수 있는 일치 키의 과도한 집중)을 식별하는 데 도움을 줍니다. 핫스폿이 있는 경우 일치 프로세스에서 관련 없는 일치를 포함하여 지나치게 많은 일치를 생성하게 됩니다. 데이터에서 핫스폿이 발생하는 위치를 알고 있으면 데이터 정리 및 일치 규칙을 세부적으로 조정하여 핫스폿을 줄이고 일치 프로세스에 사용할 수 있는 최적의 분포로 일치 키를 생성할 수 있습니다. 모든 키에 비교적 고른 분포가 가장 좋습니다.