Conceitos de Descoberta do Domínio de Dados - Visão Geral
Conceitos de Descoberta do Domínio de Dados - Visão Geral
Você precisa identificar e entender o significado dos dados de origem críticos para poder adotar medidas para trabalhar neles com eficácia. Descoberta do domínio de dados é o processo de descobrir o significado funcional dos dados nas fontes com base na semântica dos dados.
Crie um perfil para realizar a descoberta do domínio de dados e poder identificar características de dados críticas dentro da empresa. Você poderá então aplicar mais políticas de gerenciamento de dados, como qualidade ou mascaramento, aos dados. Por exemplo, descubra códigos ou descrições de produto para avaliar quais regras de análise ou padronização da qualidade dos dados é necessário aplicar para tornar os dados úteis e dignos de confiança. Outro exemplo consiste em localizar dados confidenciais de clientes, como números de cartão de crédito, IDs de e-mail e números de telefone. Você pode então querer mascarar essas informações para protegê-las.
Você pode criar e executar um perfil para realizar a descoberta do domínio de dados nas ferramentas Analyst e Developer. É possível definir um perfil para realizar a descoberta do domínio de dados com base nas seguintes regras:
Regra de dados. Localiza colunas com dados que correspondem à lógica específica definida na regra.
Regra de nome da coluna. Localiza colunas que correspondem à lógica de nome da coluna definida na regra.
Você pode criar domínios de dados a partir dos valores e padrões dos resultados do perfil de coluna. Você pode então usar esses domínios de dados para descobrir dados críticos em vários sistemas de dados ou empresas.
Você pode criar um perfil com uma opção de amostragem e filtros para realizar a descoberta do domínio de dados. Ao executar o perfil, você aplica a opção de amostragem e os filtros à fonte de dados e gera um conjunto de dados. O processo de descoberta do domínio de dados usa o conjunto de dados para descobrir domínios de dados.