Ao executar um perfil de coluna em um objeto de dados lógicos ou um objeto de dados personalizados, você pode configurar o argumento num-mappers para obter paralelismo e otimizar o desempenho. Você também deve configurar o argumento split-by para especificar a coluna com base em qual Sqoop deve dividir as unidades de trabalho.

Utilize a seguinte sintaxe:

--split-by <nome_coluna>

Se a chave primária não tiver uma distribuição uniforme dos valores entre o intervalo mínimo e máximo, você poderá configurar o argumento split-by para especificar outra coluna que tenha uma distribuição equilibrada dos dados para dividir as unidades de trabalho.

Se você não definir a coluna split-by, o Sqoop dividirá as unidades de trabalho com base nos seguintes critérios:

Quando você usa o Cloudera Connector Powered by Teradata ou o Hortonworks Connector for Teradata, e a tabela Teradata não contém uma chave primária, o argumento split-by é necessário.