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Prévia Técnica Suporte

Prévia Técnica Iniciada

Em vigor na versão 10.4.0, a Informatica inclui as seguintes funcionalidades para a prévia técnica:

Conectar-se a uma blockchain: Para o Data Engineering Integration, você pode conectar-se a uma blockchain para usar origens e destinos de blockchain em mapeamentos executados no mecanismo Spark.

Tabela delta do Databricks como destino de mapeamento de streaming: Para o Data Engineering Streaming, você pode usar a tabela delta do Databricks como um destino do mapeamento de streaming para a ingestão de dados de streaming.
Mapeamento dinâmico de streaming: Você pode configurar mapeamentos de fluxo dinâmico para alterar origens e destinos do Kafka em tempo de execução com base nos parâmetros e regras que você define em um Confluent Schema Registry.
Entrada HL7 em modelos de estrutura inteligentes: O Intelligent Structure Discovery pode processar entradas HL7.
Transformação Python no Databricks: Para o Data Engineering Integration, você pode incluir a transformação Python nos mapeamentos configurados para execução no mecanismo Spark do Databricks.
Snowflake como destino de mapeamento de streaming: Para o Data Engineering Streaming, você pode configurar o Snowflake como um destino em um mapeamento de streaming para gravar dados no Snowflake.

A funcionalidade de visualização técnica tem suporte para fins de avaliação, mas o suporte não é garantido, e o produto não está pronto para produção. A Informatica recomenda que você use apenas em ambientes de não produção. A Informatica pretende incluir a funcionalidade de visualização em uma próxima versão para uso em produção, mas pode optar por não fazer isso dependendo de eventuais mudanças nas circunstâncias técnicas ou de mercado. Para obter mais informações, entre em contato com o Suporte Global a Clientes da Informatica.

Prévia Técnica Removida

Em vigor na versão 10.4.0, as seguintes funcionalidades são removidas da prévia técnica:

Visualização de dados hierárquicos: Para o Data Engineering Integration, você pode visualizar dados hierárquicos em um mapeamento da Developer tool para mapeamentos configurados para execução com o Amazon EMR, o Cloudera CDH e o Hortonworks HDP. A visualização de dados hierárquicos em mapeamentos configurados para execução com o Azure HDInsight e o MapR ainda está disponível para prévia técnica.
PowerExchange for Amazon S3: Para o Data Engineering Integration, você pode usar modelos de estrutura inteligentes ao importar um objeto de dados.
PowerExchange for Microsoft Azure Cosmos DB SQL API: Para o Data Engineering Integration, você pode desenvolver e executar mapeamentos no ambiente do Azure Databricks.
PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse: Para o Data Engineering Integration, você pode usar as seguintes funcionalidades:
Criar e executar mapeamentos dinâmicos.
Usar a otimização de empilhamento total quando uma conexão ODBC é usada para conectar-se ao banco de dados do Microsoft Azure SQL Data Warehouse.
Conexões Kafka ativadas para SSL: Para o Data Engineering Streaming, você pode usar conexões do Kafka ativadas para SSL para mapeamentos de streaming.

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