Guia de Movimentação de Dados em Massa

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Particionamento de Leitura

Você pode definir as partições de passagem ou de intervalo de chaves no ponto de partição do qualificador de origem, ou leitor, para melhorar o desempenho das sessões de movimentação de dados em massa. Com o particionamento de leitura, uma sessão pode usar uma ou mais partições para ler e processar dados da origem.

O grau de processamento simultâneo depende da fonte de dados e do esquema de particionamento que você usa.

Para conjuntos de dados de descarregamento do DB2 para z/OS descarregados, conjuntos de dados do VSAM e arquivos sequenciais, o PowerExchange abre uma conexão única com a fonte de dados e usa várias partições para ler e processar os dados de origem.

Para outras fontes de dados, o PowerExchange abre várias conexões com a fonte de dados ou lê a fonte de dados em uma única partição. Se o PowerExchange ler dados em uma única partição, você poderá redistribuir os dados em um ponto de nova partição para usar o particionamento nos estágios de pipeline subsequentes.

A sessão pode processar dados fora de sequência porque as partições processam dados a taxas variáveis.

A tabela a seguir resume os esquemas de particionamento de leitura que você pode usar para diferentes tipos de fontes de dados em massa:

Esquema de Particionamento de Leitura	Fontes de Dados Suportadas	Descrição
Intervalo de chaves	Todas as fontes de dados em massa relacionais	As linhas da fonte de dados são particionadas com base nos valores do intervalo de chaves. Esse esquema de particionamento é recomendado para fontes de dados relacionais.
Particionamento de passagem sem substituições de SQL	Conjuntos de dados de descarregamento do DB2 descarregados, conjuntos de dados do VSAM, conjuntos de dados sequenciais	O PowerExchange lê os dados de origem e distribui automaticamente as linhas entre as partições. O PowerExchange ignora o atributo de conexão Threads de Trabalho quando você usa o particionamento de passagem sem substituições de SQL. Esse esquema de particionamento é recomendado para fontes de dados do z/OS especificadas.
Particionamento de passagem sem substituições de SQL	Todas as outras fontes de dados em massa não relacionais	Os dados são lidos somente na primeira partição. Você pode usar particionamento round-robin em um ponto de partição subsequente para redistribuir os dados.
Particionamento de passagem com substituições de SQL	Todos	Os dados de cada linha são lidos em uma partição baseada na substituição SQL. As partições são executadas de forma independente entre si e tratam cada consulta como uma solicitação independente do PowerExchange.