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Informatica Data Services

Informatica Data Services

Esta seção descreve os novos recursos e aprimoramentos do Informatica Data Services.

Resultados de Perfil de Coluna

Os resultados do perfil de coluna incluem a soma de todos os valores das colunas com um tipo de dados numéricos.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Descoberta do Informatica Data Explorer 9.6.0
.
Use a coluna TOTAL_SUM nas seguintes exibições de banco de dados relacionais para acessar o depósito de criação de perfil para obter informações sobre a soma dos valores em colunas numéricas:
  • IDPV_COL_PROFILE_RESULTS
  • IDPV_PROFILE_RESULTS_TRENDING
Para obter mais informações, consulte a
Referência de Exibição do Banco de Dados do Informatica 9.6.0
.

Curadoria

Você pode curar os resultados de perfil inferidos nas ferramentas Analyst e Developer. Curadoria é o processo de validação e gerenciamento dos metadados descobertos em uma fonte de dados de forma que os metadados estejam prontos para uso e preparação de relatórios. Você pode aprovar, rejeitar e restaurar os tipos de dados. Você também pode aprovar, rejeitar e restaurar domínios de dados, chaves primárias e chaves externas. Você pode ocultar ou exibir as linhas que contêm tipos de dados ou domínios de dados rejeitados. Você poderá excluir tipos de dados aprovados, domínios de dados e chaves primárias de inferência de perfil de coluna e inferência de descoberta do domínio de dados quando você executar o perfil novamente.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Descoberta do Informatica Data Explorer 9.6.0
.
Use as seguintes exibições de banco de dados relacionais para acessar o depósito de criação de perfil para obter informações sobre resultados de perfil curados:
  • IDPV_CURATED_DATATYPES
  • IDPV_CURATED_DATADOMAINS
  • IDPV_CURATED_PRIMARYKEYS
  • IDPV_CURATED_FOREIGNKEYS
Para obter mais informações, consulte a
Referência de Exibição do Banco de Dados do Informatica 9.6.0
.

Tipo de Dados de Inferência

Você poderá inferir vários tipos de dados que correspondam aos critérios de inferência quando executar um perfil de coluna. Você pode fazer uma busca detalhada com base em um tipo de dados de coluna nos resultados do perfil da coluna.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Descoberta do Informatica Data Explorer 9.6.0
.
Use as seguintes exibições de banco de dados relacionais para acessar o depósito de criação de perfil para obter informações sobre os tipos de dados inferidos:
  • IDPV_DATATYPES_INF_RESULTS
  • IDPV_DATATYPE_FREQ_TRENDING
Para obter mais informações, consulte a
Referência de Exibição do Banco de Dados do Informatica 9.6.0
.

Transformação Mascaramento de Dados

A transformação de Mascaramento de Dados tem os seguintes novos recursos nesta versão:
  • A transformação de Mascaramento de Dados é suportada nos clusters Hadoop. Você pode executar a transformação em um ambiente Hive.
  • Tokenization é uma técnica de mascaramento em que você pode fornecer arquivos JAR com seu próprio algoritmo ou lógica para mascarar dados de string.
  • Você pode usar a técnica de mascaramento de Telefone para mascarar os campos com números inteiros e tipos de dados bigint numéricos.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Transformação do Informatica Developer 9.6.0
.

Transformação Java

Em uma transformação Java, você pode configurar uma porta de entrada como uma chave de partição, uma chave de classificação e atribuir uma direção de classificação. A chave de partição e a chave de classificação são válidas quando você processa a transformação em um mapeamento que é executado em um ambiente Hive.
Para obter mais informações, consulte o
Informatica 9.6.0 Developer Transformation Guide
.

Transformação Normalizador

A transformação Normalizador é uma transformação ativa que transforma uma linha de origem em várias linhas de saída. Quando uma transformação Normalizador recebe uma linha que contém campos repetidos, ela gera uma linha de saída para cada instância dos dados repetidos.
Use a transformação Normalizador quando você desejar organizar dados repetidos de uma origem relacional ou de arquivo simples antes de carregar os dados para um destino.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Transformação do Informatica Developer 9.6.0
.

Desempenho

Na ferramenta Developer, você pode ativar um mapeamento para executar as seguintes otimizações:
  • Envie uma consulta SQL personalizada para um objeto de dados relacionais.
  • Envie operações como Union, Union All, Intersect, Intersect All, Minus, Minus All e Distinct para um objeto de dados relacionais.
  • Execute a seleção antecipada e envie consultas que contêm a palavra-chave SQL LIMIT para um objeto de dados relacionais.
  • Envie uma transformação de União para um objeto de dados relacionais.
  • Envie Filtro, Expressão, União, Classificador e transformações de Agregador para um objeto relacional do Hive.
Para obter mais informações, consulte o
Guia do Usuário Informatica 9.6.0 Developer, o Guia de Serviço de Dados SQL do Informatica 9.6.0 e o Guia de Mapeamento do Informatica 9.6.0
.

Verificação de Resultados de Perfil

Você poderá verificar várias chaves primárias inferidas e resultados de dependência funcional para um único objeto de dados na ferramenta Developer. Quando você verificar os resultados do perfil, a ferramenta Developer executará o perfil em todas as linhas dos dados de origem. Você também pode verificar vários relacionamentos de objeto de dados e domínios de dados nos resultados da descoberta empresarial.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Descoberta do Informatica Data Explorer 9.6.0
.

Otimização de Empilhamento para Greenplum

O Serviço de Integração de Dados pode passar a expressão, o agregador, o operador, a união, o classificador e as funções de filtro para origens Greenplum quando o tipo de conexão for ODBC.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Mapeamento do Informatica 9.6.0
.

Otimização de Empilhamento para SAP HANA

O Serviço de Integração de Dados pode enviar a lógica de transformação para origens do SAP HANA quando o tipo de conexão é ODBC.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Mapeamento do Informatica 9.6.0
.

Otimização de Empilhamento para Teradata

O Serviço de Integração de Dados pode enviar a lógica de transformação para origens do Teradata quando o tipo de conexão é ODBC.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Mapeamento do Informatica 9.6.0
.

Transformação do Consumidor de Serviços da Web REST

A transformação de Consumidor de Serviço da Web REST consome serviços da Web REST em um mapeamento. A transformação pode usar as operações GET, PUT, POST e DELETE HTTP.
Você pode criar uma transformação de Consumidor de Serviço da Web REST de um objeto Esquema ou adicionar elementos a uma transformação vazia.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Transformação do Informatica Developer 9.6.0
.

Scorecards

Você pode exportar os resultados do scorecard para um arquivo do Microsoft Excel. O arquivo exportado contém resumo de scorecards, gráficos de tendência, as linhas que não são válidas e as propriedades do scorecard.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Descoberta do Informatica Data Explorer 9.6.0
.

Transformação de Gerador de Sequência

Agora você pode usar a transformação de Gerador de Sequência para adicionar uma sequência de valores aos mapeamentos.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Transformação do Informatica Developer 9.6.0
.

Procedimentos Armazenados

Você pode usar a transformação SQL para chamar procedimentos armazenados de um banco de dados relacional. Você pode criar a transformação SQL na ferramenta Developer ao importar um procedimento armazenado. A ferramenta Developer adiciona as portas e a chamada de procedimento armazenado. Você pode adicionar manualmente mais chamadas de procedimentos armazenados na transformação SQL. Retorne zero linhas, uma linha ou um conjuntos de resultados do procedimento armazenado.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Transformação do Informatica Developer 9.6.0
.

Tableau

Você pode consultar um serviço de dados SQL implantado com Tableau por meio do driver ODBC do Informatica Data Services.
Para obter mais informações, consulte o
Guia de Data Services Informatica 9.6.0
.

Transformação de Consumidor de Serviço da Web

A transformação de Consumidor de Serviço da Web tem os seguintes novos recursos nesta versão:
  • O provedor de serviços da Web externo pode autenticar o Serviço de Integração usando NTLMv2.
  • Em uma transformação de consumidor de serviço da Web, você pode usar WSDL com a mensagem unidirecional padrão.
    Para obter mais informações, consulte o
    Guia de Transformação do Informatica Developer 9.6.0
    .