Guia de Versão (10.4.1.1)

10.4.1
- 10.5.3
- 10.5.2
- 10.5.1
- 10.5
- 10.4.0
- 10.1.1
- 10.1
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Visualização de Dados

A partir da versão 10.4.0, o Serviço de Integração de Dados usa o Spark Jobserver para visualizar dados no mecanismo Spark. O Spark Jobserver permite trabalhos de visualização de dados mais rápidos, pois mantém um contexto do Spark em execução, em vez de atualizar o contexto de cada trabalho. Os mapeamentos configurados para execução com o Amazon EMR, o Cloudera CDH e o Hortonworks HDP usam o Spark Jobserver para visualizar dados.

Anteriormente, o Serviço de Integração de Dados usava scripts de envio spark para todos os trabalhos de visualização de dados no mecanismo Spark. Os mapeamentos configurados para execução com o Azure HDInsight e o MapR usam scripts de envio spark para visualizar dados no mecanismo Spark. A visualização de dados em mapeamentos configurados para execução com o Azure HDInsight e o MapR está disponível para prévia técnica.

Para obter mais informações, consulte o capítulo "Visualização de dados" no

Guia do Usuário do Data Engineering Integration 10.4.0

Transformação de União

Em vigor na versão 10.4.0, você pode escolher uma transformação de União como ponto de visualização ao visualizar dados. Anteriormente, a transformação de União não tinha suporte como um ponto de visualização.

Comandos infacmd dp

Você pode usar o plug-in infacmd dp para executar operações de visualização de dados. Use os comandos infacmd dp para iniciar e parar manualmente o Spark Jobserver.

A seguinte tabela descreve os comandos infacmd dp:

Comando	Descrição
startSparkJobServer	Inicia o Spark Jobserver na máquina do Serviço de Integração. Por padrão, o Spark Jobserver é iniciado quando você visualiza dados hierárquicos.
stopSparkJobServer	Para o Spark Jobserver em execução no Serviço de Integração especificado. Por padrão, o Spark Jobserver para se está ocioso por 60 minutos ou quando o Serviço de Integração de Dados é interrompido ou reciclado.