Ab Version 10.4.0 bietet PowerExchange for Google BigQuery die folgenden Funktionen:
Sie verwenden einen Google Dataproc-Cluster, um Zuordnungen auf der Spark-Engine auszuführen.
Sie können die Leistung der Zuordnung steigern, indem Sie die Zuordnung im optimierten Spark-Modus ausführen. Wenn Sie den optimierten Spark-Modus zum Lesen von Daten verwenden, können Sie die Anzahl der zu verwendenden Partitionen angeben. In den erweiterten Eigenschaften für den Lese- und Schreibvorgang können Sie angeben, ob Sie die Zuordnung im Modus
Generisch
oder
Optimiert
ausführen möchten. Der optimierte Spark-Modus erhöht die Zuordnungsleistung.
Sie können außerdem ein SQL-Override konfigurieren, um die zum Extrahieren von Daten aus der Google BigQuery-Quelle verwendete SQL-Standardabfrage zu überschreiben.
Sie können Daten des NUMERIC-Datentyps in Google BigQuery lesen oder schreiben. Der NUMERIC-Datentyp ist ein exakter numerischer Wert mit einer Genauigkeit von 38 Stellen und einer Skalierung von 9 Dezimalstellen. Wenn Sie den NUMERIC-Datentyp lesen oder schreiben, wird er vom Datenintegrationsdienst dem Dezimal-Umwandlungsdatentyp zugewiesen, und die zulässige Genauigkeit ist maximal 38 und die Skalierung maximal 9.
Weitere Informationen finden Sie im
Informatica 10.4.0 PowerExchange for Google BigQuery-Benutzerhandbuch