Índice

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  1. Prólogo
  2. Servicio del analista
  3. Servicio de catálogo
  4. Servicio de administración de contenido
  5. Servicio de integración de datos
  6. Arquitectura del Servicio de integración de datos
  7. Administración del Servicio de integración de datos
  8. Malla del Servicio de integración de datos
  9. API de REST del servicio de integración de datos
  10. Aplicaciones del servicio de integración de datos
  11. Servicio de Data Privacy Management
  12. Servicio de Enterprise Data Preparation
  13. Servicio de preparación de datos interactivo
  14. Servicio de clúster de Informatica
  15. Servicio de ingesta masiva
  16. Servicio de acceso a metadatos
  17. Servicio de Metadata Manager
  18. Servicio de repositorio de modelos
  19. Servicio de integración de PowerCenter
  20. Arquitectura del servicio de integración de PowerCenter
  21. Alta disponibilidad del Servicio de integración de PowerCenter
  22. Servicio de repositorio de PowerCenter
  23. Administración de repositorios de PowerCenter
  24. Servicio de escucha de PowerExchange
  25. Servicio de registrador de PowerExchange
  26. Servicio SAP BW
  27. Servicio de Búsqueda
  28. Servicios del sistema
  29. Servicio de Test Data Manager
  30. Servicio de Test Data Warehouse
  31. Concentrador de servicios web
  32. Actualización de servicios de aplicaciones
  33. Apéndice A: Bases de datos de servicios de aplicación
  34. Apéndice B: Conexión con las bases de datos desde Windows
  35. Apéndice C: Conexión con bases de datos desde UNIX o Linux
  36. Apéndice D: Cómo actualizar el parámetro DynamicSections de una base de datos DB2

Guía del servicio de aplicación

Guía del servicio de aplicación

Conservación de datos virtuales en tablas temporales

Conservación de datos virtuales en tablas temporales

Una tabla temporal es una tabla de una base de datos relacional que almacena datos temporales e intermedios. Las consultas complejas con frecuencia requieren almacenamiento para grandes cantidades de datos intermedios, como información de combinaciones. Al implementar tablas temporales, las herramientas de inteligencia empresarial pueden recuperar estos datos de la tabla temporal en lugar del servicio de datos SQL. De esta forma, aumenta el rendimiento.
Las tablas temporales también proporcionan una mayor seguridad de dos maneras. En primer lugar, solo el usuario de la sesión activa puede acceder a las tablas. Asimismo, las tablas persisten mientras una sesión está activa, y la base de datos elimina las tablas cuando la conexión se cierra.
Debe configurar la propiedad de conexión de almacenamiento de tablas del servicio de integración de datos antes de que el administrador de la base de datos cree una tabla temporal.
Las tablas temporales para todos los servicios de datos SQL en un servicio de integración de datos utilizan la misma conexión de base de datos relacional. Cuando la conexión con el servicio de datos SQL está activa, puede conectarse al servicio de datos SQL mediante un cliente JDBC u ODBC. La base de datos relacional elimina las tablas temporales cuando la sesión finaliza. Si el servicio de integración de datos se cierra inesperadamente, la base de datos relacional elimina las tablas temporales la siguiente vez que se inicia el servicio de integración de datos.