Índice

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  1. Preface
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de fusión
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de escritura
  52. Delimitadores de transformación

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

Procedimientos almacenados

Procedimientos almacenados

Se puede llamar a un procedimiento almacenado desde una transformación de SQL. Puede utilizar un procedimiento almacenado para automatizar tareas en una base de datos relacional. Los procedimientos almacenados aceptan variables definidas por el usuario, instrucciones condicionales y otras características que las instrucciones SQL estándar no admiten.
La transformación de SQL se conecta a una base de datos relacional para ejecutar el procedimiento almacenado. La transformación de SQL puede llamar a los procedimientos almacenados desde Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, Sybase y ODBC. Un procedimiento almacenado se conserva en la base de datos y se ejecuta en la base de datos.
Cree una conexión ODBC para llamar a un procedimiento almacenado desde una base de datos Sybase. También debe crear una conexión ODBC para llamar a un procedimiento almacenado desde una base de datos Microsoft SQL Server en sistemas operativos que no sean Windows.
Un procedimiento almacenado es un conjunto precompilado de instrucciones de procedimientos de Transact-SQL, PL-SQL o de otras bases de datos. La sintaxis del procedimiento almacenado varía según la base de datos.
Puede utilizar los procedimientos almacenados para completar las tareas siguientes:
  • Comprobar el estado de una base de datos de destino antes de cargar datos en ella.
  • Determinar si existe suficiente espacio en una base de datos.
  • Realizar un cálculo especializado.
  • Recuperar datos por un valor.
  • Quitar y volver a crear índices.
Puede utilizar un procedimiento almacenado para realizar una consulta o un cálculo que en otro caso debería incluir en una transformación. Por ejemplo, si dispone de un procedimiento almacenado adecuadamente probado para calcular el impuesto de venta, puede realizar dicho cálculo con el procedimiento almacenado en lugar de la posibilidad de volver a crear el mismo cálculo en una transformación de expresión.
Un procedimiento almacenado puede aceptar una entrada y, a continuación, devolver un conjunto de resultados de filas. Un procedimiento almacenado puede ejecutar una tarea DDL que no requiera ninguna entrada y que después no devuelva ninguna salida.
Puede configurar la transformación de SQL para ejecutar más de un procedimiento almacenado. Para cada procedimiento almacenado que configure, configure puertos de transformación para que coincidan con los parámetros del procedimiento almacenado. Cada procedimiento almacenado puede pasar datos a puertos de salida.
La base de datos que contiene el procedimiento almacenado tiene permisos de usuario. Debe tener permisos para ejecutar el procedimiento almacenado en la base de datos.
Una función almacenada es similar a un procedimiento almacenado, excepto que una función devuelve un valor individual. La transformación de SQL puede ejecutar funciones almacenadas.