Trabaja en una empresa farmacéutica y realiza estudios sobre la floración en la dedalera como parte de su investigación para proporcionar un mejor tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. Quiere conocer si la dedalera común (
Digitalis purpurea
) o la dedalera lanuda (
Digitalis lanata
) pueden proporcionar un mejor pronóstico para el desarrollo de una enfermedad.
Para llevar a cabo la investigación, deberá clasificar los datos según la longitud y el ancho de los sépalos y los pétalos de las flores por especie de flor. Para clasificar los datos, ha desarrollado un modelo previamente entrenado fuera de Developer tool.
Luego, hace que ese modelo previamente entrenado sea operativo en Developer tool. En Developer tool, crea una asignación que contiene una transformación de Python. En la transformación de Python, indica que el modelo previamente entrenado es un archivo de recursos. Escribe un script de Python que accede al modelo previamente entrenado. Pasa los datos sobre los sépalos y los pétalos de las flores a la transformación de Python para clasificar los datos por especie de dedalera.
En la siguiente imagen se muestra la asignación que se podría crear:
En la siguiente imagen se muestra el código de Python que podría escribir para acceder al modelo previamente entrenado en la transformación de Python:
La transformación de Python procesa los datos en los puertos de entrada de acuerdo con el script de Python y escribe los datos clasificados en los puertos de salida.