Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de fusión
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de escritura
  52. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Caso de uso de transformación de Python

Caso de uso de transformación de Python

Trabaja en una empresa farmacéutica y realiza estudios sobre la floración en la dedalera como parte de su investigación para proporcionar un mejor tratamiento de las enfermedades cardiovasculares. Quiere conocer si la dedalera común (
Digitalis purpurea
) o la dedalera lanuda (
Digitalis lanata
) pueden proporcionar un mejor pronóstico para el desarrollo de una enfermedad.
Para llevar a cabo la investigación, deberá clasificar los datos según la longitud y el ancho de los sépalos y los pétalos de las flores por especie de flor. Para clasificar los datos, ha desarrollado un modelo previamente entrenado fuera de Developer tool.
Luego, hace que ese modelo previamente entrenado sea operativo en Developer tool. En Developer tool, crea una asignación que contiene una transformación de Python. En la transformación de Python, indica que el modelo previamente entrenado es un archivo de recursos. Escribe un script de Python que accede al modelo previamente entrenado. Pasa los datos sobre los sépalos y los pétalos de las flores a la transformación de Python para clasificar los datos por especie de dedalera.
En la siguiente imagen se muestra la asignación que se podría crear:
En esta imagen se muestra una asignación en Developer tool. Esta asignación contiene una transformación de lectura, una transformación de Python y una transformación de escritura. La transformación de lectura contiene los siguientes puertos: sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width y true_class. Los puertos están vinculados a la transformación de Python de nivel inferior. Los puertos son puertos de entrada en la transformación de Python. Los puertos de salida se configuran en la transformación de Python según los puertos de entrada. Los puertos de salida en la transformación de Python están vinculados a la transformación de escritura de nivel inferior.
En la siguiente imagen se muestra el código de Python que podría escribir para acceder al modelo previamente entrenado en la transformación de Python:
En esta imagen se muestra la ficha Python de la transformación de Python. La ficha Python muestra el archivo de recursos del modelo previamente entrenado y el código de Python ejecutado por la transformación de Python.
La transformación de Python procesa los datos en los puertos de entrada de acuerdo con el script de Python y escribe los datos clasificados en los puertos de salida.