Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de macro
  30. Transformación de coincidencia
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  32. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de fusión
  35. Transformación de analizador
  36. Transformación de Python
  37. Transformación de rango
  38. Transformación de lectura
  39. Transformación de relacional a jerárquica
  40. Transformación de consumidor de servicio web REST
  41. Transformación de enrutador
  42. Transformación de generador de secuencia
  43. Transformación de ordenación
  44. Transformación de SQL
  45. Transformación de estandarizador
  46. Transformación de unión
  47. Transformación de estrategia de actualización
  48. Transformación de consumidor de servicio web
  49. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  50. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  51. Transformación de media ponderada
  52. Transformación de ventana
  53. Transformación de escritura
  54. Apéndice A: Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Resumen de la transformación de asociación

Resumen de la transformación de asociación

La transformación de asociación procesa datos de salida de una transformación de coincidencia. Crea vínculos entre registros duplicados que se asignan a distintos clústeres de coincidencia, de modo que estos registros pueden asociarse juntos en operaciones de administración de datos principales y de consolidación de datos.
La transformación de asociación genera una valor
AssociationID
para cada fila en un grupo de registros asociados y escribe los valores de ID en un puerto de salida.
La transformación de consolidación lee la salida de la transformación de asociación. Utilice una transformación de consolidación para crear un registro principal basado en registros con valores de ID de asociación comunes.
La transformación de asociación acepta los valores de cadena y numéricos en los puertos de entrada. Si añade un puerto de entrada, la transformación convierte los valores de datos del puerto en cadenas.
El puerto de salida AssociationID escribe datos de enteros. La transformación puede escribir datos de cadenas en un puerto AssociationID si se ha configurado la transformación en una versión anterior de Informatica Data Quality.

Ejemplo: Cómo asociar salidas de transformación de coincidencia

La siguiente tabla contiene tres registros que pueden identificar a un mismo individuo:
ID
Nombre
Dirección
Ciudad
Estado
Código postal
SSN
1
David Jones
100 Admiral Ave.
New York
NY
10547
987-65-4321
2
Dennis Jones
1000 Alberta Ave.
New Jersey
NY
-
987-65-4321
3
D. Jones
Admiral Ave.
New York
NY
10547-1521
-
Una operación de análisis de duplicados definida en una transformación de coincidencia no identifica los tres registros como duplicados por las siguientes razones:
  • Si define una búsqueda de duplicados en datos de nombres y de direcciones, los registros 1 y 3 se identifican como duplicados, pero se omite el registro 2.
  • Si define una búsqueda de duplicados en datos de nombres y números de seguridad social, los registros 1 y 2 se identifican como duplicados, pero se omite el registro 3.
  • Si se define una búsqueda de duplicados en los tres atributos (nombre, dirección y número de seguridad social), puede que la transformación de coincidencia no identifique ninguno de los registros como una coincidencia.
La transformación de asociación enlaza datos de distintos clústeres de coincidencia, de modo que los registros que comparten un ID de clúster reciben un valor AssociationID común. En este ejemplo, los tres registros reciben el mismo AssociationID, tal como se muestra en la siguiente tabla:
ID
Nombre
Dirección
Ciudad
Estado
Código postal
SSN
ID de clúster de nombre y dirección
ID de clúster de nombre y SSN
ID de asociación
1
David Jones
100 Admiral Ave.
New York
NY
10547
987-65-4320
1
1
1
2
Dennis Jones
1000 Alberta Ave.
New Jersey
NY
-
987-65-4320
2
1
1
3
D. Jones
Alberta Ave.
New York
NY
10547-1521
-
1
2
1
Puede consolidar los datos de registros duplicados en la transformación de consolidación.