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Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de macro
  30. Transformación de coincidencia
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  32. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de fusión
  35. Transformación de analizador
  36. Transformación de Python
  37. Transformación de rango
  38. Transformación de lectura
  39. Transformación de relacional a jerárquica
  40. Transformación de consumidor de servicio web REST
  41. Transformación de enrutador
  42. Transformación de generador de secuencia
  43. Transformación de ordenación
  44. Transformación de SQL
  45. Transformación de estandarizador
  46. Transformación de unión
  47. Transformación de estrategia de actualización
  48. Transformación de consumidor de servicio web
  49. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  50. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  51. Transformación de media ponderada
  52. Transformación de ventana
  53. Transformación de escritura
  54. Apéndice A: Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

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Flujo de proceso para el análisis de coincidencia de identidades

Flujo de proceso para el análisis de coincidencia de identidades

El siguiente flujo de proceso resume los pasos necesarios para configurar una transformación de coincidencia para el análisis de coincidencia de identidades. Puede definir un proceso que utiliza la transformación de coincidencia solamente o que utiliza la transformación de coincidencia y otras transformaciones.
Antes de conectar la transformación de coincidencia a objetos de datos de nivel superior, compruebe que los registros contienen valores únicos de identificador de secuencia. Puede utilizar una transformación de generador de claves para crear los valores. Cuando se realiza el análisis de coincidencia de identidades, también puede organizar los datos de entrada en grupos.
Realice los pasos siguientes en la transformación de coincidencia:
  1. Especifique el análisis de identidad como el tipo de coincidencia y especifique el número de orígenes de datos.
    Si configura la transformación para analizar dos conjuntos de datos, seleccione un conjunto de datos principales.
    Utilice la vista
    Tipo de coincidencia
     para establecer el tipo y el número de orígenes de datos.
  2. Identifique la ubicación para guardar los datos de índice. La transformación puede escribir los datos de índice en archivos temporales o guardarlos en tablas de base de datos.
    Utilice la vista
    Tipo de coincidencia
     para especificar el almacén de datos de índice.
  3. Defina una estrategia de análisis de coincidencia. Seleccione un algoritmo de relleno y de comparación y asigne un par de columnas al algoritmo.
    La población indica los pares de columnas que seleccionar.
    Utilice la vista
    Estrategias
     para definir la estrategia.
  4. Especifique el método que utiliza la transformación para generar los resultados del análisis de coincidencia.
  5. Establezca el valor del umbral de coincidencia. El umbral de coincidencia es la puntuación mínima que puede identificar a dos registros como duplicados el uno del otro.
    Utilice la vista
    Salida de coincidencia
     para seleccionar el método de salida y el umbral de coincidencia.
    Puede establecer el umbral de coincidencia en una transformación de coincidencia o una transformación de media ponderada. Utilice la transformación de media ponderada si va a crear un mapplet de coincidencia.