Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de macro
  30. Transformación de coincidencia
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  32. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de fusión
  35. Transformación de analizador
  36. Transformación de Python
  37. Transformación de rango
  38. Transformación de lectura
  39. Transformación de relacional a jerárquica
  40. Transformación de consumidor de servicio web REST
  41. Transformación de enrutador
  42. Transformación de generador de secuencia
  43. Transformación de ordenación
  44. Transformación de SQL
  45. Transformación de estandarizador
  46. Transformación de unión
  47. Transformación de estrategia de actualización
  48. Transformación de consumidor de servicio web
  49. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  50. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  51. Transformación de media ponderada
  52. Transformación de ventana
  53. Transformación de escritura
  54. Apéndice A: Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Transformación de ventana

Transformación de ventana

Utilice la transformación de ventana cuando desee acumular datos transmitidos en grupos de datos y, a continuación, procesar los conjuntos de datos. La transformaciones de ventana es una transformación pasiva.
Cuando se lee desde orígenes ilimitados, es posible que desee acumular los datos en grupos de datos delimitados para su posterior procesamiento. Para introducir intervalos delimitados en datos sin límites, utilice una transformación de ventana.
Cuando configure una transformación de ventana, defina el tipo de ventana y los límites de datos por tiempo. Para especificar los límites de datos, configure el tamaño de la ventana y el intervalo de deslizamiento de la ventana. El tamaño de la ventana define el intervalo de tiempo para el cual los datos se acumulan como un grupo de datos. El intervalo de deslizamiento define el intervalo de tiempo después del cual el grupo de datos acumulados se procesa aún más. El retraso de marca de agua define el tiempo de umbral para que un evento retrasado se acumule en un grupo de datos.
La transformación de ventana solo se puede ejecutar para las asignaciones de transmisión en el motor de Spark.
Para obtener más información acerca de la transformación de ventana, consulte la
Guía del usuario de Data Engineering Streaming
.