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Índice

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  1. Prólogo
  2. Parte 1: Versiones 10.5-10.5.0.1
  3. Parte 2: Versiones 10.4.1-10.4.1.3
  4. Parte 3: Versiones 10.4-10.4.0.2
  5. Parte 4: Versión 10.2.2 a 10.2.2 HotFix 1
  6. Parte 5: Versión 10.2.1
  7. Parte 6: Versión 10.2 a 10.2 HotFix 2

Novedades y cambios (10.5.0.1)

Novedades y cambios (10.5.0.1)

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Versión preliminar técnica

Versión preliminar técnica

Lea esta sección para obtener información sobre las funcionalidades de vista previa técnica que se inician o se eliminan en la versión 10.5.

Vista previa técnica iniciada

A partir de la versión 10.5, la transformación de Python está disponible en la versión preliminar técnica:
Análisis de flujo de datos
Puede utilizar el análisis de flujo de datos para ver datos analíticos sobre las asignaciones de PowerCenter en el catálogo. Puede utilizar los datos para mejorar la calidad y la eficiencia de la asignación en su empresa. También puede ver las asignaciones como diagramas para facilitar su comprensión.
Los datos analíticos incluyen detalles sobre las siguientes métricas de asignación:
  • Asignaciones similares
  • Asignaciones duplicadas
  • Mapplets, transformaciones y funciones de usuario reutilizables para expresiones complejas
Además, los datos también incluyen los detalles del grupo de asignación y los detalles de detección de asignación para proporcionar información adicional sobre los datos de asignación. Puede descargar los datos analíticos como informes para un análisis más detallado o mejorar los informes utilizando soluciones de informes de terceros.
Para obtener más información, consulte la
Guía del usuario de Enterprise Data Catalog 10.5
.
Instalador gráfico de Informatica
Puede utilizar un instalador basado en interfaz gráfica de usuario para instalar PowerCenter y Data Engineering Integration en plataformas Linux. El instalador proporciona una interfaz fácil e interactiva para ejecutar Pre-installation (i10Pi) System Check Tool, instalar el dominio de Informatica y configurar el dominio y los servicios de aplicación.
Dominio de Informatica en el clúster de Kubernetes
Puede ejecutar el dominio de Informatica en un clúster de Kubernetes de Microsoft Azure. Se admite el escalado automático de los servicios activo-activo, como el servicio de integración de datos y el servicio de integración de PowerCenter.
Para obtener más información, consulte
Instalar PowerCenter en Kubernetes con Informatica Deployment Manager
 o
Instalar Data Engineering Integration en Kubernetes con Informatica Deployment Manager
.
Modelos de estructura inteligente basados en un archivo XSD
Cuando crea un modelo de estructura inteligente, puede seleccionar un archivo XSD en el cual basar el modelo.
Asignación de auditorías en el motor de Blaze
El motor de Blaze puede ejecutar asignaciones con reglas y condiciones de auditoría.
Para obtener más información, consulte la
Guía del usuario de Data Engineering Integration 10.5
.
PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2
La siguiente funcionalidad está disponible para una vista previa técnica:
  • Puede leer objetos almacenados en subdirectorios en Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2 en el entorno nativo o en el motor de Spark.
  • Puede utilizar caracteres comodín para especificar el nombre del directorio de origen o el nombre del archivo de origen cuando lee datos de un archivo sin formato o complejo en el entorno nativo o en el motor de Spark.
La funcionalidad de vista previa técnica se admite para fines de evaluación, pero no está justificada y no es compatible con entornos de producción ni ningún entorno que planee enviar a producción. Informatica tiene la intención de incluir la funcionalidad de vista previa en una próxima versión para poder usarla en producción, pero podría decidir no hacerlo en función de cuáles sean los requisitos del mercado o las circunstancias técnicas en ese momento. Para obtener más información, póngase en contacto con el servicio internacional de atención al cliente de Informatica.

Eliminación de vista previa técnica

A partir de la versión 10.5, las siguientes funciones se eliminan de la vista previa técnica:
Copia de seguridad del catálogo
Para Enterprise Data Catalog, puede realizar una copia de seguridad del catálogo sin deshabilitar el servicio de catálogo. Puede realizar una copia de seguridad del catálogo mediante las API de REST, la interfaz de Enterprise Data Catalog o Catalog Administrator. Para obtener más información, consulte la sección
Utilidades de recopilación de registros y copia de seguridad del catálogo
 en la
Guía de Informatica 10.5 Catalog Administrator
 o la
Guía del usuario de Informatica 10.5 Enterprise Data Catalog
.
Integración de Cloudera CDP
Para Data Engineering Integration, puede usar Cloudera Data Platform (CDP) como clúster de cálculo para ejecutar trabajos de ingeniería de datos en el entorno de Hadoop. Puede usar Cloudera CDP cuando ejecute trabajos de ingeniería de datos en el motor de Spark. Cloudera CDP usa un clúster base y clústeres de carga de trabajo para ejecutar trabajos de ingeniería de datos. Esta arquitectura permite implementar cargas de trabajo y compartir datos entre componentes usando un catálogo compartido, seguridad unificada, un gobierno coherente y administración del ciclo de vida de los datos.
Puede usar Cloudera CDP cuando ejecute una asignación en el entorno de Hadoop con las siguientes conexiones:
  • PowerExchange for Google Cloud Storage
  • PowerExchange for Google BigQuery
  • PowerExchange for Google Analytics
  • PowerExchange for Google Cloud Spanner
Para obtener más información, consulte la
Guía de integración de Data Engineering 10.5
.
Vista compacta
Puede optar por mostrar la vista compacta de la vista Linaje e impacto. La vista Linaje e impacto compacta muestra el diagrama de linaje e impacto resumido en el nivel de recursos.
Para obtener más información, consulte el capítulo sobre la visualización del linaje y su impacto en la
Guía del usuario de Informatica 10.5 Enterprise Data Catalog
.
Parámetros de sustitución para destinos de Amazon S3 y Azure Data Lake Storage Gen2
Para Data Engineering Streaming, puede usar diferentes parámetros de sustitución para destinos Amazon S3 y Azure Data Lake Storage Gen2 a fin de decidir el tiempo de sustitución o el tamaño para cada destino. Para obtener más información, consulte la
Guía del usuario de Data Engineering Streaming 10.5
.
Recurso SAP S/4HANA
Para Enterprise Data Catalog, puede extraer metadatos del origen de datos SAP S/4HANA. Para obtener más información, consulte la
Guía de configuración del escáner de Enterprise Data Catalog 10.5
.
Recopilación de registros de recursos y servicios
Para Enterprise Data Catalog, puede recopilar registros para los recursos. Además, puede recopilar registros para los siguientes servicios:
  • Servicios de Enterprise Data Catalog, como el servicio de catálogo, el servicio de clúster de Informatica, el historial de EBF y PhoneHome
  • Apache Solr
  • MongoDB
  • Servicio de orquestación de Nomad y trabajos de exploración
  • Apache ZooKeeper
  • Postgres:
Puede recopilar los registros usando las API de REST, la interfaz de Enterprise Data Catalog o Catalog Administrator. Para obtener más información, consulte la sección
Utilidades de recopilación de registros y copia de seguridad del catálogo
 en la
Guía de Informatica 10.5 Catalog Administrator
 o la
Guía del usuario de Informatica 10.5 Enterprise Data Catalog
.
Inferencia de clave única
Se pueden generar candidatos de clave única a partir de las columnas en el objeto de datos de origen. Puede ver los resultados de la inferencia de clave única para comprender los problemas de calidad de los datos identificando las columnas que tienen valores duplicados. Puede aceptar o rechazar los resultados de inferencia de claves únicas deducidas. Después de aceptar o rechazar una inferencia de clave única deducida, puede restablecer la inferencia de clave única para restaurar el estado deducido.
Para obtener más información, consulte el capítulo sobre visualización de activos en la
Guía del usuario de Informatica 10.4.0 Enterprise Data Catalog
.