Communities
A collaborative platform to connect and grow with like-minded Informaticans across the globe
Product Communities
Connect and collaborate with Informatica experts and champions
Discussions
Have a question? Start a Discussion and get immediate answers you are looking for
User Groups
Customer-organized groups that meet online and in-person. Join today to network, share ideas, and get tips on how to get the most out of Informatica
Get Started
Community Guidelines
Knowledge Center
Troubleshooting documents, product guides, how to videos, best practices, and more
Knowledge Base
One-stop self-service portal for solutions, FAQs, Whitepapers, How Tos, Videos, and more
Support TV
Video channel for step-by-step instructions to use our products, best practices, troubleshooting tips, and much more
Documentation
Information library of the latest product documents
Velocity (Best Practices)
Best practices and use cases from the Implementation team
Learn
Rich resources to help you leverage full capabilities of our products
Trainings
Role-based training programs for the best ROI
Certifications
Get certified on Informatica products. Free, Foundation, or Professional
Product Learning Paths
Free and unlimited modules based on your expertise level and journey
Resources
Library of content to help you leverage the best of Informatica products
Tech Tuesdays Webinars
Most popular webinars on product architecture, best practices, and more
Product Availability Matrix
Product Availability Matrix statements of Informatica products
SupportFlash
Monthly support newsletter
Support Documents
Informatica Support Guide and Statements, Quick Start Guides, and Cloud Product Description Schedule
Product Lifecycle
End of Life statements of Informatica products
Ideas
Events
Change Request Tracking
Marketplace
Español
  • Informatica Data Quality 10.5
  • Todos los productos

Índice

Search

  1. Prólogo
  2. Parte 1: Versiones 10.5-10.5.0.1
  3. Parte 2: Versiones 10.4.1-10.4.1.3
  4. Parte 3: Versiones 10.4-10.4.0.2
  5. Parte 4: Versión 10.2.2 a 10.2.2 HotFix 1
  6. Parte 5: Versión 10.2.1
  7. Parte 6: Versión 10.2 a 10.2 HotFix 2

Novedades y cambios (10.5.0.1)

Novedades y cambios (10.5.0.1)

Anterior Siguiente

Versión preliminar técnica Compatibilidad

Versión preliminar técnica Compatibilidad

Vista previa técnica iniciada

A partir de la versión 10.4.1, Informatica incluye las siguientes funcionalidades para la vista previa técnica:
Integración de Cloudera Data Platform
Para Data Engineering Integration, puede usar Cloudera Data Platform (CDP) como clúster de cálculo para ejecutar trabajos de ingeniería de datos en el entorno de Hadoop. Puede usar Cloudera CDP cuando ejecute trabajos de ingeniería de datos en el motor de Spark. Cloudera CDP no se admite en el motor de Blaze.
Cloudera CDP usa un clúster base y clústeres de carga de trabajo para ejecutar trabajos de ingeniería de datos. Esta arquitectura permite implementar cargas de trabajo y compartir datos entre componentes usando un catálogo compartido, seguridad unificada, un gobierno coherente y administración del ciclo de vida de los datos.
Puede usar clústeres de Cloudera CDP cuando ejecute una asignación en el entorno de Hadoop con las siguientes conexiones:
  • PowerExchange for Amazon Redshift
  • PowerExchange for Amazon S3
  • PowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage
  • PowerExchange for Microsoft Azure Cosmos DB SQL API
  • PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen1
  • PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2
  • PowerExchange for Microsoft Azure SQL Data Warehouse
  • PowerExchange for Google Cloud Storage
  • PowerExchange for Google BigQuery
  • PowerExchange for Google Analytics
  • PowerExchange for Google Cloud Spanner
  • Sqoop
También puede usar Cloudera CDP cuando ejecute una asignación que utilice una conexión de PowerExchange for HDFS para leer de un origen en el entorno nativo o en el entorno de Hadoop.
Para obtener más información, consulte la
Guía de integración de Informatica® Data Engineering 10.4.1
.
Parámetros de sustitución para destinos Amazon S3 y ADLS Gen2
Para Data Engineering Streaming, puede usar diferentes parámetros de sustitución para destinos Amazon S3 y ADLS Gen2 a fin de decidir el tiempo de sustitución o el tamaño para cada destino.
Recurso SAP S/4HANA
Para Enterprise Data Catalog, puede extraer metadatos del origen de datos SAP S/4HANA. Para obtener más información, consulte la
Guía de configuración del escáner de Informatica® Enterprise Data Catalog 10.4.1.
Recopilación de registros de recursos y servicios
A partir de la versión 10.4.1, puede recopilar registros para los recursos basados en el nombre de recurso. También puede recopilar registros para los servicios como HBase, Solr, ingesta y el servicio de catálogo. Puede recopilar los registros usando las API REST, CLI de infacmd o el administrador de catálogos. Para obtener más información, consulte la sección Utilidades de Enterprise Data Catalog en la
Guía del administrador de Informatica® 10.4.1 Catalog
.
Copia de seguridad de catálogo ininterrumpida
A partir de la versión 10.4.1, puede realizar una copia de seguridad del catálogo sin deshabilitar el servicio de catálogo. Puede realizar una copia de seguridad del catálogo usando las API REST; CLI de infacmd o el administrador de catálogos. Para obtener más información, consulte la sección Utilidades de Enterprise Data Catalog en la
Guía del administrador de Informatica® 10.4.1 Catalog
.
La funcionalidad de vista previa técnica se admite para fines de evaluación, pero no está justificada y no es compatible con entornos de producción ni ningún entorno que planee enviar a producción. Informatica tiene la intención de incluir la funcionalidad de vista previa en una próxima versión para poder usarla en producción, pero podría decidir no hacerlo en función de cuáles sean los requisitos del mercado o las circunstancias técnicas en ese momento. Para obtener más información, póngase en contacto con el servicio internacional de atención al cliente de Informatica.

Eliminación de vista previa técnica

A partir de la versión 10.4.1, las siguientes funciones se eliminan de la vista previa técnica:
Transformación de Python en Databricks
Para Data Engineering Integration, puede incluir la transformación de Python en asignaciones configuradas para ejecutarse en el motor de Databricks Spark.
Recursos de SAP BW, SAP BW/4HANA e IBM InfoSPhere DataStage
Para Enterprise Data Catalog, puede extraer metadatos de orígenes de SAP BW, SAP BW/4HANA, e IBM InfoSphere DataStage. Para obtener más información, consulte la
Guía de configuración del escáner de Informatica® Enterprise Data Catalog 10.4.1.