Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a Test Data Management
  3. Test Data Manager
  4. Proyectos
  5. Políticas
  6. Obtención de datos
  7. Crear de un subconjunto de datos
  8. Realizar una operación de enmascaramiento de datos
  9. Parámetros y técnicas de enmascaramiento de datos
  10. Generación de datos
  11. Parámetros y técnicas de generación de datos
  12. Trabajo con Test Data Warehouse
  13. Análisis de datos de prueba con cobertura de datos
  14. Planes y flujos de trabajo
  15. Supervisor
  16. Informes
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Apéndice A: Referencia de tipos de datos
  21. Apéndice B: Referencia de tipos de datos para Test Data Warehouse
  22. Apéndice C: Referencia de tipos de datos para Hadoop
  23. Apéndice D: Glosario

Guía del usuario

Guía del usuario

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server

En la tabla siguiente se describen los tipos de datos de Microsoft SQL Server admitidos cuando el destino es Hive, HDFS o Hadoop HDFS:
Tipos de datos
HIVE
HDFS
Hadoop HDFS
Comentarios
Bigint
Binario
No
No
Bit
No se pueden realizar operaciones de enmascaramiento de datos avanzadas cuando el destino es Hadoop HDFS.
Carácter
Fecha
No
No
Datetime
Datetime2
Datetimeoffset
Decimal
Se puede introducir un valor de precisión de hasta 28.
Flotante
Se puede introducir un valor de precisión de hasta 28.
Imagen
No
No
Entero
Dinero
Nchar
Ntext
Numérico
Se puede introducir un valor de precisión de hasta 28.
Nvarchar
Real
No
Se puede introducir un valor de precisión de hasta 28.
Smalldatetime
No
No
Smallint
Smallmoney
Sql_variant
No
No
Debe aumentar el valor de precisión después de importar metadatos.
Texto
Hora
No
No
TDM mueve el tiempo junto con la fecha actual al destino.
Marca de tiempo
No
No
TDM mueve la marca de tiempo junto con la fecha al destino.
Tinyint
Varbinary
No
No
Varchar
Cuando el destino es Hive, HDFS o Hadoop HDFS, TDM no admite los siguientes tipos de datos de Microsoft SQL Server:
  • Geography
  • Geometry
  • HierarchyID
  • Uniqueidentifier
  • XML