Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a Test Data Management
  3. Test Data Manager
  4. Proyectos
  5. Políticas
  6. Obtención de datos
  7. Crear de un subconjunto de datos
  8. Realizar una operación de enmascaramiento de datos
  9. Parámetros y técnicas de enmascaramiento de datos
  10. Generación de datos
  11. Parámetros y técnicas de generación de datos
  12. Trabajo con Test Data Warehouse
  13. Análisis de datos de prueba con cobertura de datos
  14. Planes y flujos de trabajo
  15. Supervisor
  16. Informes
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Apéndice A: Referencia de tipos de datos
  21. Apéndice B: Referencia de tipos de datos para Test Data Warehouse
  22. Apéndice C: Referencia de tipos de datos para Hadoop
  23. Apéndice D: Glosario

Guía del usuario

Guía del usuario

Resumen de parámetros y técnicas de generación de datos

Resumen de parámetros y técnicas de generación de datos

Una técnica de generación de datos define cómo desea generar datos en una columna. Un parámetro de generación es una opción que se configura para la técnica.
El tipo de técnica de generación que puede aplicar depende del tipo de datos de la columna que necesita generar. Cuando elige una técnica de generación, Test Data Manager muestra los parámetros de la técnica de generación.
Algunas de las técnicas de generación solo están disponibles para reglas de generación ad hoc. Las técnicas de generación que puede seleccionar para crear una regla pueden cambiar cuando crea una regla de generación ad hoc.
Puede crear reglas de generación que creen cadenas aleatorias, que utilicen datos de un diccionario o de un conjunto de valores o que creen datos según una secuencia definida.