Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a Test Data Management
  3. Test Data Manager
  4. Proyectos
  5. Políticas
  6. Obtención de datos
  7. Crear de un subconjunto de datos
  8. Realizar una operación de enmascaramiento de datos
  9. Parámetros y técnicas de enmascaramiento de datos
  10. Generación de datos
  11. Parámetros y técnicas de generación de datos
  12. Trabajo con Test Data Warehouse
  13. Análisis de datos de prueba con cobertura de datos
  14. Planes y flujos de trabajo
  15. Supervisor
  16. Informes
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Apéndice A: Referencia de tipos de datos
  21. Apéndice B: Referencia de tipos de datos para Test Data Warehouse
  22. Apéndice C: Referencia de tipos de datos para Hadoop
  23. Apéndice D: Glosario

Guía del usuario

Guía del usuario

Datos de prueba de excepción

Datos de prueba de excepción

Configure parámetros de datos de prueba de excepción para generar valores NULL y valores que no son válidos.
Seleccione una regla global que anteriormente haya guardado o seleccione el valor predeterminado para generar valores NULL y valores que no son válidos aleatorios. Valores no válidos son valores de datos que no se ajustan a la regla de generación.
Por ejemplo, desea crear una regla de generación de fechas aleatorias que genere el 85% de las fechas entre 2012 y el 15% de las fechas entre 2005 y 2010. Cree una regla llamada Dates_2005 que genere fechas entre 2005 y 2010. Guarde la regla Dates_2005. Cree una regla llamada Recent_Dates que genere fechas entre 2012 y 2013. Cuando cree la regla Recent_Dates, seleccione Dates_2005 en el parámetro de valores no válidos e introduzca 15 en el parámetro de porcentaje.
No se pueden generar valores NULL para orígenes MongoDB.