Common Content for Data Engineering
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Transformation | Expression | Valeur de retour |
|---|---|---|
Agrégation
| Effectue un calcul agrégé basé sur toutes les données transmises par la transformation. Vous pouvez également spécifier un filtre pour les enregistrements dans les calculs agrégés pour exclure certains types d'enregistrements. Par exemple, vous pouvez rechercher le nombre total et le salaire moyen de tous les employés d'une succursale à l'aide de cette transformation.
| Résultat du calcul agrégé pour un port.
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Expression
| Effectue un calcul basé sur des valeurs d'une seule ligne. Par exemple, en fonction du montant et de la quantité d'un élément spécifique, vous pouvez calculer le montant total des achats pour cet élément de ligne dans une commande.
| Résultat d'un calcul au niveau des lignes pour un port.
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Filtre
| Spécifie une condition utilisée pour filtrer des lignes transmises par cette transformation. Par exemple, si vous voulez réécrire dans la table BAD_DEBT les données des clients ayant des soldes à régler, vous pouvez utiliser la transformation filtre pour filtrer les données clients.
| TRUE ou FALSE, selon qu'une ligne respecte ou non la condition spécifiée. Le service d'intégration de données transmet des lignes qui renvoient TRUE via cette transformation. La transformation applique cette valeur à chaque ligne transmise.
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Jointure
| Spécifie une condition avancée utilisée pour joindre des données source non triées. Par exemple, vous pouvez concaténer les ports principaux de noms et prénoms puis les faire correspondre avec le port de détail de noms complets.
| TRUE ou FALSE, selon que la ligne respecte ou non la condition spécifiée. En fonction du type de jointure sélectionné, le service d'intégration de données ajoute la ligne à l'ensemble de résultats ou l'ignore.
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Rang
| Définit les conditions des lignes comprises dans un rang. Par exemple, vous pouvez classer les 10 premiers vendeurs qui sont employés dans l'organisation.
| Résultat d'une condition ou d'un calcul pour un port.
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Routeur
| Achemine des données vers plusieurs transformations en fonction d'une expression de groupe. Par exemple, utilisez cette transformation pour comparer les salaires des employés sur trois niveaux de rémunération différents. Vous pouvez effectuer cette action en créant trois groupes dans la transformation Routeur. Par exemple, créez une expression de groupe pour chaque plage de salaires.
| TRUE ou FALSE, selon qu'une ligne respecte ou non l'expression de groupe spécifiée. Le service d'intégration de données envoie des lignes qui renvoient TRUE pour chaque groupe défini par l'utilisateur dans cette transformation. Les lignes qui renvoient FALSE sont transmises au groupe par défaut.
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Stratégie de mise à jour
| Marque une ligne en vue d'une mise à jour, d'une insertion, d'une suppression ou d'un rejet. Utilisez cette transformation lorsque vous souhaitez contrôler les mises à jour d'une cible, en fonction d'une condition que vous appliquez. Par exemple, vous pouvez utiliser la transformation Stratégie de mise à jour pour marquer toutes les lignes clients à mettre à jour lors du changement d'adresses postales. Vous pouvez également marquer toutes les lignes d'employés pour supprimer ceux qui ne travaillent plus dans l'organisation.
| Code numérique pour la mise à jour, l'insertion, la suppression ou le rejet. La transformation applique cette valeur à chaque ligne transmise.
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